Data Analyst (В2С)

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по реализации стратегии омниканального взаимодействия с клиентами в контексте продвижения продуктов Банка и Экосистемы.

Цель – уйти от классических кампаний продаж и рекламы к клиентоцентричному взаимодействию. Мы хотим удовлетворять потребности клиента в комфортном для него режиме подходящими для его жизненной ситуации продуктами, а также минимизировать рекламное давление.

Наш сложный и интересный проект находится на стыке бизнеса и ИТ. Ждем заряженных профессионалов, готовых создавать новый клиентский опыт!

Обязанности

• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• принимать участие в проектировании и построении омниканального оптимизатора коммуникаций с клиентами
• проводить исследование новых источников данных для улучшения качества работы оптимизатора
• унифицировать, автоматизировать и развивать аналитические процессы команды
• анализировать данные по клиентам и кампаниям, готовить Ad-Hoc отчеты, консультировать смежные команды.

Требования

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве DA от 2 лет
• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт использования Python для аналитики (библиотеки - pandas/ numpy/ matplotlib/ seaborn)
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• умение проектировать эксперименты и интерпретировать результаты;
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных

Будет плюсом:

• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• опыт работы на стыке Data Analytics и Data Science, опыт работы с моделями машинного обучения
• опыт работы аналитиком от 2-х лет в экосистемных компаниях (Ozon/Яндекс/MTC/WB/Т-банк)
• опыт работы в BI инструментами (Tableau, Qlik и др.)
• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
• проактивность и самостоятельность в решении задач.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.