Инженер по сопровождению (команда кластера Управление данными и коммуникациями В2С)

Команда кластера управление данными и коммуникациями B2C ищет инженера сопровождения на наши проекты для Блока B2C, связанные с данными и ИИ.

Команды нашего кластера разрабатывают и внедряют в процессы и продукты Банка, а также всей Экосистемы B2C решения с применением технологий больших языковых моделей (LLM), аналитики BigData, новых внутренних инструментов, и много чего другого.

Мы решаем сложные, но интересные задачи на стыке областей – математики и бизнеса. У этих задач нет готовых решений, при этом в качестве и скорости мы ежедневно конкурируем с лидерами индустрии регенеративного искусственного интеллекта.

Обязанности

• сопровождать инфраструктуру, решать инциденты, обслуживать запросы клиентов тракта, решать риски, проводить тестирование и внедрять релизы в промышленную среду, решать смежные задачи


• вносить изменения в инфраструктуру, связанную с поддерживаемыми продуктами (проведение оценки изменений, подробное документирование выполненных действий, возможных решений и рисков)


• настраивать мониторинг


• оптимизировать существующие автоматизации


• отрабатывать инциденты, запросы на обслуживание от команд, риски кибербезопасности


• разрабатывать и внедрять решения для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости


• писать и обновлять документации.

Требования

• наличие высшего опыт сопровождения систем управления базами данных; в приоритете BigData – Hadoop, Clickhouse, Greenplum


• знание операционных систем Linux/Unix


• опыт автоматизации при решении задач (Powershell, Bash, Python), связанных с системами управления базами данных


• опыт работы с инцидентами и заявками (ITSM цикл)


• опыт написания сложных SQL запросов


• навыки работы с git, опыт работы управления конфигурациями (ansible, chef, terraform)


• понимание протоколов: HTTP, HTTPS, DNS, REST API, TLS, сертификатами


• знание Docker, а также навыки настройки и использования мониторинга

будет преимуществом:

• опыт работы с Kubernetes (k8s) и OpenShift;


• знание Helm, Clickhouse, HDFS, Airflow


• опыт настройки Istio Service Mesh.

Условия

• офисный формат работы в Казани (ул Спартаковская, 2А)


• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия


• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи


• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития


• выгодная ипотека для сотрудников


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера


• корпоративная пенсионная программа.