Senior CV Data Scientist (SberAI)

Мы — команда, которая стремится к disrupt ключевых процессов Банка и его партнеров через внедрение прорывных решений в области компьютерного зрения. Наш подход объединяет три ключевых элемента:

• Передовые модели — используем state-of-the-art архитектуры, включая мультимодальные решения и LLM, не боясь экспериментировать с новейшими исследованиями


• Мощный harness — создаём собственную инфраструктуру для быстрого прототипипрования, обучения и деплоя моделей, что ускоряет цикл разработки в разы


• Глубокая экспертиза — опираемся на накопленный опыт внедрения CV-решений в production, от прототипа до масштабирования на edge-устройствах

Наши проекты охватывают широкий спектр направлений: от анализа изображений и видео до построения автономных систем и Моделей Мира (World Models)

Обязанности

• анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM


• разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных задач (детекция, сегментация, классификация, трекинг) до мультимодальных VLLM-решений для понимания сцен и визуального.reasonинга


• интеграция VLLM в CV-пайплайны для задач Visula Question Answering, Image / Video Caption, кросс-модального поиска и сложного анализа изображений


• оптимизация моделей для промышленного внедрения: квантование, дистилляция, ускорение инференса для работы на edge-устройствах;


• взаимодействие с командой разработки для передачи моделей в production, включая разработку API и интеграцию с существующими системами


• документирование экспериментов, метрик и результатов (MLflow, Tensorboard, WandB)


• code review, менторство младших специалистов и поддержка качества кода в команде


• исследование и внедрение новых подходов из научных публикаций по CV и VLLM.

Требования

• опыт работы в Data Science / Computer Vision — от 3 лет, с портфолио реализованных проектов


• хорошие инженерные навыки, понимание процесса ИТ-разработки и DevOps-процессов


• глубокое знание Python и основных библиотек для ML/CV: PyTorch, OpenCV, Transformers


• понимание основ классического компьютерного зрения: фильтры, морфология, ключевые точки, feature matching, эпиполярная геометрия;


• опыт работы с Vision LLM и мультимодальными архитектурами (CLIP, BLIP, LLaVA, Flamingo и др.)


• знание основных архитектур нейронных сетей для CV-задач (CNN, Vision Transformer, DETR, YOLO, SegFormer) и понимание принципов их интеграции с языковыми моделями


• опыт работы с фреймворками для деплоя моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, TorchScript) и оптимизации инференса


• умение читать научные статьи на английском (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS) и быстро прототипировать новые подходы


• понимание принципов работы с большими языковыми моделями: fine-tuning, prompt engineering, LoRA, адаптеры


• опыт работы с векторными базами данных и кросс-модальным поиском будет преимуществом

Будет плюсом:

• публикации или выступления на профильных конференциях


• опыт работы с видеоаналитикой и трекингом объектов


• навыки работы с Kubernetes


• опыт работы с геоинформационными данными или спутниковыми снимками


• знание основ MLOps и опыт построения пайплайнов для обучения и деплоя моделей.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская


• гибридный формат работы


• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• программа адаптации и помощь руководителя на старте


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.