Аналитик данных / Продуктовый аналитик

О нас:

Мы — специализированный B2B-маркетплейс автозапчастей с федеральным охватом.

Наш продукт — платформа, через которую оптовые покупатели видят доступный ассортимент нескольких тысяч поставщиков и заказывают его в один клик.

Работаем в ультранизкой маржинальности, поэтому цена, срок и достоверность предложения у нас считаются, а не назначаются на глаз.

В компании выстроен собственный аналитический контур: сбор данных, расчёт цен, дашборды, автоматизация.

Активно используем ИИ-инструменты в ежедневной работе и поощряем это.

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены.
• Находить закономерности и превращать их в решения по цене и ассортименту.
• Настраивать предложение под клиента: какой набор поставщиков и складов он видит, по какой цене и с каким сроком поставки.
• Вести несколько ключевых клиентов в части экономики их предложения — от вас зависит, насколько наша выдача им подходит и насколько она рентабельна для нас.
• Документооборот, отгрузки и сверки ведёт отдел сопровождения, вы отвечаете за содержание предложения.
• Разбираться, что клиент покупает не у нас и почему — цена, срок, отсутствие позиции — и что с этим делать.
• Анализировать отказы по заказам на двух уровнях: когда предложение оказалось неактуальным при размещении заказа и когда заказ не подтвердил поставщик.
• Находить хронические причины и устранять их настройкой.
• Считать экономику: наценки, точки безубыточности, влияние отсрочки платежа и условий возврата на рентабельность клиента.
• Писать аналитические скрипты на Python (в том числе с помощью ИИ-ассистентов — главное, понимать, что получилось, и уметь это защитить).
• Ставить задачи разработчикам и принимать результат по цифрам.

• Уверенную работу с большими выборками: SQL или сопоставимый уровень Python/pandas.
• Хороший Excel: сводные таблицы, работа с большими выгрузками, формулы.
• Понимание статистики по существу: распределения, почему простое среднее часто врёт, как оценить эффект изменения.
• Умение выдвинуть гипотезу и проверить её на данных, отличая причину от совпадения.
• Опыт работы с ИИ-инструментами (Cursor, Claude Code, ChatGPT и подобные): осмысленное использование с проверкой результата.
• Понимание, как устроен обмен данными по API: ключ доступа, формат выдачи, ограничения.
• Умение локализовать причину, если у клиента не подтянулись данные.
• Способность объяснить свои цифры человеку, который в них не разбирается — клиенту или коллеге из продаж.
• Образование: техническое, математическое, IT или экономико-математическое. Рассматриваем в том числе студентов 5-го курса и выпускников без опыта работы.

Будет плюсом:

• Опыт в оптовой торговле, дистрибуции, маркетплейсах или e-commerce — в части цены и ассортимента.
• Опыт сбора и анализа данных с внешних источников и API.
• Опыт работы с ключевыми клиентами.
• Знание PostgreSQL, ClickHouse.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ и полный социальный пакет;
• Пятидневная рабочая неделя, полный день, РАБОТА В ОФИСЕ. Возможен гибридный формат — часть недели удалённо, по договорённости.
• Корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
• Материальная помощь по семейным обстоятельствам;
• Бесплатные комплексные обеды за счет компании;
• Доставка к месту работы служебным транспортом ;
• На территории имеется парковка и зоны отдыха;
• Корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.