Golang-разработчик

Привет! Здесь команда экспертов в области построения рекомендательных систем, наш продукт – рекомендательная платформа Amazme, современное recsys решение, применяемое в группе компаний Сбер, которое следует трендам индустрии и позволяет превосходить ожидания пользователей на всем клиентском пути появления и доставки рекомендаций конечному клиенту.

Наша платформа обслуживает широкий круг потребителей и строит персональные рекомендации во многих масс-маркет сферах, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и других.

Присоединяйтесь к нам, что бы получить опыт на острие прикладного использования ml и посотрудничать с коллегами, глубоко понимающими механизмы рекомендательных систем.

Обязанности

• разработка высоконагруженных микросервисов для управления и доставки готовых рекомендаций
• оптимизация систем хранения данных для нагрузки записью, быстрым чтением и эффективной агрегацией
• сотрудничество с архитекторами, дизайнерами и front-end инженерами при разработке нового функционала
• создание масштабируемых контейнеризованных компонентов
• поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 3 линии технической поддержки
• оперативный анализ возникающих проблем
• обеспечение CICD и observability сервисов
• дизайн фичей в технологическом и бизнес контекстах

Требования

• базовое инженерное понимание computer science и работы ОС
• крепкое владение golang, плюс python или bash в качестве уверенного дополнения
• опыт работы и профилирования в различных базах данных, знание SQL
• опыт работы с брокерами сообщений
• несколько лет опыта работы инженером-разработчиком программного обеспечения
• понимание классическими алгоритмов и структур данных
• умение работать с кодом написанном в функциональном и ООП стиле
• опыт командной работы с использованием Confluence, Jira, Git
• понимание архитектуры построения микросервисных систем
• навык командной работы
• готовность к освоению практики Feature Owner
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
• создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• офисный формат (Тургенева 30)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.