Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI

Мы — технологическая команда, создающая инновационные решения для спорта. Наш продукт направлен на трансформацию и объективизацию судейства. Мы ищем опытного специалиста в области MLE для участия в разработке и развитии наших решений.

Предстоит работать с ключевым функциональным и архитектурным ядром нашей системы видеоаналитики, а именно:

Обязанности

• работать со скелетом как с многомерным временным рядом: сегментация выступления на элементы и фазы, детекция границ (отрыв, приземление, точки экстремума), выделение повторяющихся циклов, temporal action detection на видеопотоке, сглаживание и агрегация предсказаний по времени


• участвовать в проектировании API, внутренних контрактов и структуры данных


• оптимизировать модели для достижения целевых показателей задержки


• развивать высокопроизводительный Python-фреймворк для CV/ML-пайплайна на более чем 15 моделей, работающих единовременно


• реализовывать механизмы обработки с multiprocessing и multithreading. Обеспечивать эффективную оркестрацию между CPU и GPU-ресурсами


• минимизировать накладные расходы на межпроцессное взаимодействие, копирование данных и работу с памятью. Проводить профилирование и устранять узкие места в video I/O, decode, inference и postprocessing


• проводить профилирование и устранять узкие места на всех этапах: Video I/O, декодирование, препроцессинг, инференс, постобработка.

Требования

• опыт работы ML Engineer / CV Engineer от 3 лет


• высокое качество кода на Python (OOP, Pydantic, SQLAlchemy, для DS - NumPy, OpenCV, PyTorch)


• опыт реализации сложной вычислительной или бизнес-логики


• практический опыт разработки production-ready ML/CV pipeline


• опыт работы с видеоаналитикой, обработкой видео или потоковых данных


• понимание особенностей Python runtime для высокопроизводительных пайплайнов: GIL, IPC, serialization, shared memory


• опыт использования инструментов ускорения инференса: ONNX, TensorRT, TorchScript или аналогов


• опыт работы с Linux, Docker, работы в команде в Git, CI/CD

Будет плюсом:

• опыт разработки расчетных систем


• PostgreSQL, ClickHouse, SQLAlchemy


• владение компилируемыми языками, такими как Go или C++, для реализации или оптимизации критичных по производительности частей системы


• опыт работы со спортивной аналитикой или системами судейства.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская 


• гибридный формат работы


• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития 


• программа адаптации и помощь руководителя на старте 


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа 


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких 


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.