Senior Data Scientist (AI Safety)

Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который сочетает в себе экспертизу в машинном обучении, инженерии и безопасности. Ты будешь не просто строить защитные механизмы, а определять архитектуру безопасного ИИ, влияя на надёжность и устойчивость крупнейшего банка страны.

Обязанности

• создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций, фильтрация токсичности, контроль галлюцинаций (Intrinsic/Extrinsic/Fine-tuned Detectors), валидация выходов
• тьюнить LLM: адаптировать и дообучать наши LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), чтобы они были устойчивы к вредоносным воздействиям и давали безопасные ответы
• исследовать: изучать новые технологии и SOTA подходы по AI Safety, делиться опытом и развивать культуру R&D в команде.
• внедрять: участвовать в выводе гардрейлов в продакшн
• работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
• технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, Guardrails AI / NeMo Guardrails, Transformers, PyTorch Lightning, MLflow.

Требования

• опыт в DS / MLE от 2 лет, желательно с фокусом на безопасность ИИ или защиту LLM.
• математическая база: высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных.
• экспертиза в ML/DL: опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров).
• понимание уязвимостей LLM: промпт‑инъекции, джейлбрейки, data poisoning, галлюцинации — и способов защиты от них.
• опыт построения гардрейлов (rule‑based, ML‑based, гибридных) и/или участия в red teaming LLM.
• писать хороший код: соблюдать Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.
• будет крутым плюсом: опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+), участие в open‑source проектах по AI Safety, наличие публикаций или докладов по теме.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный / удаленный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.