Python-разработчик в команду кибербезопасности AI-агентов
По договоренности
Наша команда обеспечивает кибербезопасность GenAI-моделей, LLM-приложений, AI-агентов и мультиагентных систем, используемых миллионами пользователей. Основной фокус: кибербезопасность GenAI-моделей разных модальностей с помощью автоматизированных бенчмарков и обеспечение безопасности AI-агентов, тестирование их логики принятия решений, а также доступных инструментов.
Вам предстоит:
- разрабатывать средства автоматизации тестирования и анализа на Python
- интегрировать решения с API, базами данных и внутренними сервисами
- разрабатывать, адаптировать и настраивать автоматизированные бенчмарки и релевантные датасеты для проверки устойчивости GenAI-моделей к атакам
- интегрировать LLM в реальные продукты кибербезопасности AI
- взаимодействовать с командами разработки для внедрения мер защиты.
Что для нас важно:
- высшее образование в области информационной безопасности, компьютерных наук (или эквивалентный практический опыт)
- коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
- знание FastAPI, FastMCP, Langchain, Langgraph
- опыт работы с реляционными / нереляционными БД (PostgreSQL, MongoDB)
- владение Git, знание паттернов и антипаттернов (SOLID, ООП), практический опыт проведения code-review
- понимание специфики работы AI-агентов и Мультиагентных систем, их отличия от GenAI-моделей и LLM-приложений
- знание принципов работы, архитектур и протоколов взаимодействия AI-агентов и мультиагентных систем
- понимание RAG, векторных БД (Neo4j, Qdrant)
- знание английского языка на уровне чтения технической литературы.
Будет большим плюсом:
- опыт разработки и адаптации бенчмарков тестирования моделей GenAI
- практический опыт работы с фреймворками для создания агентов (LangChain, CrewAI, AutoGen и т.п.)
- опыт разработки RAG-систем
- практический опыт разработки AI-агентов и Мультиагентных систем.
Мы предлагаем:
- комфортный современный офис
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 2 месяца назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются - скачайте мобильное приложение в RuStore и откликайтесь первыми!
Скачать бесплатноТребования опыт промышленной разработки на Python глубокое понимание алгоритмов и структур данных навыки ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Лига Цифровой Экономики находится в поиске коллеги на роль Python-разработчика на проект для крупнейшего ... в коде Участвовать во внедрении кода в ПРОМ среду Мы ждем от тебя: Коммерческий опыт работы в роли Python-разработчика ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
... внутренние инструменты Какие знания и навыки нам важны: опыт разработки backend-приложений от 2-х лет на Python ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Сейчас мы в поисках python-разработчиков в команду HRTech. ... Чем предстоит заниматься: Разрабатывать производительные и отказоустойчивые сервисы на Python для внутренних ... асинхронного Python; Опыт проектирования архитектуры, работы с PostgreSQL, в том числе написание оптимальных ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий ... Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты ... Обязанности проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов ( ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Автоматизация процессов обработки документов и данных Требования: Уверенное знание Python, опыт работы ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад