Аналитик данных (Senior)

Мы приглашаем присоединиться к команде опытных профессионалов, занимающихся разработкой и исследованием прогностических моделей в сфере страхового и инвестиционного бизнеса. Наша цель — повышение точности и надежности прогнозов посредством внедрения передовых технологий и подходов в анализе данных. Если вы обладаете необходимыми знаниями и опытом, готовы развиваться вместе с нами и вносить вклад в успех финансового сектора, эта позиция станет отличным шансом реализовать ваши амбиции!

Обязанности

• Разрабатывать и тестировать статистические и машинно-обучаемые модели для прогнозирования рисков и доходностей в страховании и инвестициях;
• Интегрировать лучшие практики и стандарты в области моделирования, повышая точность и надежность прогнозов;
• Идентифицировать необходимые данные и собирать их из разных источников внутри группы Сбербанк;
• Консультировать внутренние подразделения по вопросам поиска, обработки и интерпретации данных;
• Помогать коллегам выбирать подходящие методы анализа и способы визуализации данных.

Требования

• Продвинутый уровень владения языком запросов SQL (включая аналитические функции, хранимые процедуры, материализованные представления и производительность);
• Опыт работы с одной из реляционных баз данных PostgreSQL или MySQL и инструментами Business Intelligence;
• Уверенное владение Python для анализа больших объемов данных (например, библиотеки pandas, numpy, регулярное выражение, SQLAlchemy/psycopg, PySpark);
• Высокий уровень развития алгоритмического и аналитического мышления;
• Наличие опыта составления технических заданий и работы с Jira или аналогичными системами управления проектами;
• Способность проводить проверку достоверности исследовательских гипотез;
• Коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами;
• Опыт работы с ИИ-инструментами.

Условия

• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Белорусская;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки;
• Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму.