Аналитик данных AI/LLM

Привет! Меня зовут Ренат Гайсин, я развиваю новые продукты в «Дадате».

Мы создаём дата-продукты для B2B-маркетинга и продаж и хотим собрать максимально полное представление о российских компаниях на основе открытых источников. Наша задача — превратить разрозненные тексты, сайты и документы в структурированные данные, которые приносят пользу нашим клиентам.

Для этого я ищу аналитика, который возьмёт на себя весь цикл работы с неструктурированными данными: от сбора и обработки сырой информации до оценки качества и превращения результата в продукт.

В этой роли предстоит многое выяснять и выстраивать с нуля. Поэтому ищу человека, которому комфортна высокая неопределённость, интересно разбираться в новом, умеет самостоятельно находить решения и брать ответственность за результат.

DaData — облачный B2B-сервис, который приводит в порядок и обогащает данные: адреса, ФИО, телефоны и сведения о компаниях. Каждый день нашими сервисами пользуются тысячи компаний и миллионы их клиентов.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и настраивать пайплайны по сбору и обработке данных из новых источников;

• проектировать и настраивать LLM-агентов для поиска и сбора информации о компаниях из интернета;

• придумывать и создавать бенчмарки для оценки качества работы агента;

• обучать и использовать ML/NLP модели для классификации и сегментации.

Мы ожидаем, что вы:

• Уверенно владеете Python и библиотеками для анализа данных — pandas, numpy;

• имеете прикладной опыт работы с LLM и понимаете, как они устроены;

• работали с большими объёмами текстовых и неструктурированных данных (у нас могут быть миллионы строк и терабайты текста);

• строили пайплайны по сбору и обработке данных;

• знакомы с классическими методами построения ML и NLP моделей и метриками качества их оценки;

• активно используете AI-инструменты в повседневной работе — Codex, Claude Code, Cursor.

Дополнительным плюсом будет, если вы:

• Создавали бенчмарки и оценивали качество работы LLM и агентских систем;

• работали с веб-парсингом — Scrapy, Playwright, Requests, Beautiful Soup;

• настраивали локальные LLM или системы их оркестрации — vLLM, Ollama;

• работали с данными российских юридических лиц и ИП.

Что мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата и ее пересмотр минимум раз в год;

• гибкое начало и окончание рабочего дня;

• тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;

• мощная техника для работы;

• ДМС с первого дня от АльфаСтрахования;

• внутреннее обучение и наставничество со стороны опытных коллег;

• курсы и конференции по специальности;

• не экономим на инструментах: оплачиваем сервисы, полезные для работы, включая зарубежные и облачные — ChatGPT, Claude, Figma, Copilot и другие;

• возможность развития в разных областях IT;

• маленькая команда и отсутствие бюрократии;

• единомышленники, с которыми интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.