- Работа в Москве
- IT, интернет, связь, телеком
- Lead data scientist
- Team Lead Data Scientist в AI
Team Lead Data Scientist в AI
По договоренности
- Аэропорт
- ЦСКА
- Петровский парк
Мы создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS, разрабатываем редактор видео и помогаем интересным блогерам найти новую аудиторию, а пользователям — интересные публикации. За этим стоят сложные алгоритмы, сотни тестов и сервис, который обрабатывает 150 тысяч запросов в секунду.
Команда предиктивной аналитики профилей является центром экспертизы по автоматизированной разметке, за счёт которой работает поведенческий антифрод и управление контентом наших социальных платформ (ОК, Дзен, VK). Именно наша команда строит ML-модели и предоставляет предиктивную аналитику по профилям для бизнес-юнитов холдинга. Для этого мы выстраиваем end-to-end пайплайны обработки и дистрибуции данных. Наш основной фокус — создание ML-based разметок и антифрода в группе компаний.
Так как всё большему количеству бизнес-юнитов требуется наша экспертиза, команда расширяется и мы ищем руководителя команды предиктивной аналитики профилей, который усилит команду своей экспертизой.
Задачи
- Управление командой DS
- Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных
- Разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов
- Работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг) для подготовки Ground Truth данных
- Взаимодействие с заказчиками, грумминги, декомпозиция крупных ML-проектов
Требования
- Высшее техническое или математическое образование
- Опыт управления командой DS/ML от двух лет
- Опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов)
- Опыт работы с Python (pandas, numpy, scipy, catboost, xgboost), SQL (оконки, процедуры)
- Опыт Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableau/Power-BI
- Высшее техническое или математическое образование
- Хорошие soft-скилы
- Умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов
- Опыт работы с Hadoop, PostgreSQL или YT
- Будет плюсом опыт работы с LLM-моделями или краудсорсингом
Опубликована 2 дня назад