ИИ-инженер (автоматизация инженерных и строительных процессов)

ТК Инжиниринг — инженерная компания, которая проектирует и строит внутренние инженерные системы объектов: вентиляция и кондиционирование, отопление, водоснабжение, электроснабжение, слаботочные системы.

Мы не ИТ-компания, и это принципиальный момент. У нас нет департамента цифровизации, дорожной карты на три года и десяти согласований на каждое решение. Есть работающая инженерная компания, в которой слишком много всё ещё делается руками: сведение план-факта по объектам, разнесение платежей, отчёты по СМР и рабочей документации, графики производства работ, разбор входящих документов. Это тормозит, стоит денег и постоянно даёт расхождения.

Мы решили закрывать это не «внедрением системы», а собственным инженером, который будет строить автоматизацию изнутри — рядом с людьми, чьи процессы он автоматизирует.

Кого ищем

Инженера, который умеет две вещи одновременно: разбираться в чужом запутанном процессе и собирать работающие решения — на готовых инструментах там, где это быстрее, и на коде там, где иначе не выходит.

Формально это «ИИ-инженер», и языковые модели — важная часть работы. Но мы честно обозначаем пропорцию: примерно 70% — автоматизация, интеграции и данные, 30% — LLM-решения, и доля второго будет расти по мере того, как первое встанет на рельсы. Если вы хотите обучать модели и заниматься исследованиями — вам будет скучно, и лучше нам обоим понять это сейчас.

Работать будете напрямую с руководителем — без прослойки менеджеров и без ТЗ на 40 страниц. Постановка часто будет звучать как «вот три таблицы, вот как это происходит сейчас, придумай, как должно быть». Ключевое качество, которое мы отбираем — способность в такой ситуации задать правильные вопросы и разложить задачу самому.

Чем предстоит заниматься

Ближайшие задачи — внутренний контур:

• Автоматизация управленческого учёта по объектам: сведение план-факта, отчёты по СМР и рабочей документации, движение денежных средств. Сейчас это Excel с ручным вводом — нужно вытащить в нормальный процесс.

• Интеграция систем между собой: Excel/Google Sheets, 1С, Битрикс24, таск-трекер, почта, Telegram. Убрать двойной ввод и ручной перенос данных.

• Автоматическая обработка входящих документов: счета, акты, спецификации, ведомости — извлечение данных, сверка, разнесение.

• Отчётность и уведомления: сводки по объектам, алерты при отклонениях, дашборды для руководства.

Задачи следующего горизонта — ИИ-решения:

• Поиск и ответы по корпоративной документации: регламенты, проектная документация, договоры, переписка (RAG).

• Ассистенты под конкретные роли: помощник ПТО, помощник снабжения, разбор входящей почты и подготовка черновиков ответов.

• Извлечение структурированных данных из проектной и исполнительной документации.

• Локальное развёртывание моделей там, где данные нельзя отдавать во внешние сервисы.

Что для нас важно в кандидате

Обязательно:

• Практический опыт на Python: не учебные проекты, а решения, которыми пользовались живые люди.

• Опыт сквозной автоматизации процессов — от источника данных до результата у пользователя. С любым оркестратором: n8n, Make, Power Automate, Airflow или собственный код.

• Интеграции по REST API: авторизация, вебхуки, пагинация, обработка ошибок и повторов.

• SQL и реляционные БД на уровне выборок, джойнов и сведения данных.

• Опыт работы с API языковых моделей (OpenAI-совместимые или аналогичные) в прикладной задаче.

• Linux и Docker на уровне «поднять сервис, обновить, разобраться, почему упал».

• Git в командной работе.

• Уверенная работа с Excel/Google Sheets как с источником данных — включая грязные, ручные и противоречивые таблицы.

• Технический английский для чтения документации.

• Способность разобрать процесс до того, как выбирать технологию — для нас это важнее любой строчки в стеке.

Будет преимуществом:

• Опыт RAG-систем, векторных хранилищ (Qdrant, pgvector), embeddings.

• Опыт создания AI-агентов и ассистентов под прикладные задачи.

• Локальный запуск LLM: Ollama, vLLM, llama.cpp.

• Обработка документов и OCR: Docling, PaddleOCR, layout-парсинг PDF.

• FastAPI, PostgreSQL, CI/CD, Portainer.

• Опыт интеграции с 1С.

• Опыт в строительстве, проектировании, ПТО, сметах или снабжении — в любой роли. Понимание, что такое ГПР, исполнительная документация, КС-2/КС-3, рабочая документация.

• Чтение чертежей, знакомство с CAD/BIM.

Отдельно: если вы инженер или ПТО-специалист, который сам освоил Python и автоматизацию — присылайте отклик. Понимание стройки нарабатывается годами, Python — месяцами. Для нас это сильный профиль, а не «непрофильный».

Что предлагаем

• Доход обсуждаем по результатам собеседования и тестового задания. Пересмотр по итогам первых 6 месяцев работы, привязанный к реальному результату, а не к календарю.

• Прямое влияние на решения. Вы работаете с двумя людьми, которые принимают решения, а не согласуют их. Идея, озвученная утром, может быть в работе к вечеру.

• Свобода в выборе инструментов. Мы не навязываем стек. Обосновали — делайте.

• Задачи, у которых видно результат. Не «поддержка легаси», а процессы, где до вас работа делалась руками и после вас перестала.

• Оформление ТК РФ, график 5/2, 9:00–18:00.

• Позиция офисная: погружение в реальные процессы стройки удалённо не делается, и мы предпочитаем сказать это прямо, а не «гибрид с обязательным присутствием».