MLSecOps-инженер

Сейчас мы находимся в поиске MLSecOps-инженера в Ростелеком ИТ.

«РТК ИТ» трансформирует телеком-рынок в B2C, B2B и B2O сегментах. Мы автоматизируем продажи и обслуживание, внедряя Data-Driven культуру, AI и машинное обучение (ML). Создаем умные экосистемы, которые предвосхищают запросы клиентов и превращают данные в прибыль.

Проект: Мы создаем передовую ИИ платформу, а также внедряем ее на инфраструктуре заказчика. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Мы предлагаем:

- Удаленную работу (на территории РФ);
- Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;
- Оклад и годовую премию;
- Кафетерий льгот с возможностью выбора категорий (ДМС или компенсация затрат на медицинские услуги, спорт и т.д.).

Вам предстоит:

- Проектирование архитектуры безопасного MLOps-конвейера (data ingestion, training, validation, model serving);
- Разработка стандартов и политик безопасности для AI/ML-систем, включая защиту данных, моделей и API;
- Внедрение практик DevSecOps и MLSecOps в процессы Data Science и MLOps;
- Проектирование интеграций систем ИБ (IAM, DLP, SIEM, SOAR) с ML-платформами;
- Участие в выборе, внедрении и развитии AI/ML-платформ;
- Проведение архитектурных ревью проектов ИИ и подготовка рекомендаций по снижению рисков ИБ;
- Формирование и развитие целевой архитектуры безопасности AI/ML-ландшафта.

Нам важны:

- Опыт в информационной безопасности от 1 года, в проектах AI/ML или DevSecOps от 2 лет;
- Понимание архитектуры MLOps и жизненного цикла ML-моделей;
- Опыт проектирования архитектурных решений и подготовки HLD/LLD;
- Навыки автоматизации и интеграции решений безопасности (API, Python, Terraform, Bash);
- Знание стандартов и подходов: Zero Trust, Secure-by-Design, NIST AI RMF, MITRE ATLAS.

Будут плюсом:

- Опыт внедрения MLSecOps-практик с нуля;
- Знание механизмов защиты данных и моделей (DP, watermarking, provenance tracking).