Архитектор ML/AI-решений для облачной платформы

По договоренности

г Москва, ул Боровая, д 7 стр 10
  • Сортировочная
  • Лефортово
  • Электрозаводская

Обязанности:
  • Разрабатывать архитектурные решения для сервисов (IaaS, PaaS, SaaS), а также технологических и интеграционных компонентов облачной операторской платформы, связанных с ML/AI-продуктами;
  • Взаимодействовать с инженерами, разработчиками, продуктологами и коммерческими заказчиками, декомпозировать на конкретные технические области и компоненты задачи технологического и продуктового роадмэпа облака в части его ML/AI-стратегии, искать и прорабатывать соответствующие технологические решения;
  • Анализировать влияние планируемых изменений на компоненты, системы, продукты облака;
  • Строить для реализуемых решений диаграммы систем, компонентов, потоков данных и процессов, документировать свои решения и фиксировать в ADR;
  • Определять технические способы взаимодействия между компонентами облака, механизмы передачи и хранения информации, а также проектировать соответствующие модели данных для API и внутренних структур информации;
  • Проводить исследовательские разработки, поиск перспективных технологий, а также применимых решений среди разработок с открытым кодом;
  • Разрабатывать и продвигать архитектурные стандарты и best practices;
  • Вести реализацию своих решений вместе с разработчиками.
Требования:
  • Опыт работы в качестве архитектора облачных платформ или сервисов по направлению ML/AI;
  • Опыт создания и согласования архитектурной документации сложных продуктов и систем;
  • Знание подходов к разработке и построению мультитенантных облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS);
  • Знания в области современных серверных платформ и систем хранения данных, систем виртуализации, систем резервного копирования, сетевой инфраструктуры;
  • Понимание принципов и подходов к проектированию и масштабированию высоконагруженных систем с применением GPU и других связанных аппаратных компонентов, необходимых для ML/AI-решений;
  • Владение инструментами и компонентами для MLOps и Inference;
  • Знание основных транспортных протоколов и подходов к реализации межсервисных и публичных API;
  • Понимание и опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризацией;
  • Хорошие практические знания Linux/Unix.

Опыт работы с Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform.

Будет плюсом:

  • Опыт в качестве разработчика на актуальных языках программирования: Go, Rust, Python, C/C++, Java, Ruby, JS/TS.
  • Понимание предметной области облачных решений или желание в них разбираться;
  • Опыт создания производительных решений для высоких конкурентных нагрузок;
  • Умение делиться навыками и регулярные выступления на конференциях.
Условия:
  • Стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соц. пакет;
  • Льготы, в соответствии с Указом от 02.03.2022 №83 о поддержке компаний IT отрасли;
  • График работы 5/2, гибкое начало дня, гибридный формат работы (два дня офис) + три дополнительных дня отпуска в год;
  • Корпоративный университет, который организует внутреннее и внешнее профильное обучение;
  • Перспективы горизонтального и вертикального карьерного роста: вы можете стать руководителем или экспертом в своей области;
  • Программу ДМС с обслуживанием в лучших клиниках города+оплата мобильной связи;
  • Возможность принять участие в амбициозных, крупных и стабильных проектах.


Поделиться:

Опубликована 8 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.