Системный Аналитик AEF: Универсальный Агент

AI-Native аналитик AEF: Agent Execution Framework Мы разрабатываем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для управления AI-агентами и мультиагентными системами, чтобы они работали эффективно, надёжно и безопасно. Ищем аналитика, который говорит на языке GenAI, переводит бизнес-задачи в работающие сценарии, помогает команде быстро проверять гипотезы и доводить решения до продакшн.

Чем предстоит заниматься:

• собирать и приоритизировать требования для платформы управления агентами

• определять критерии качества и безопасности

• декомпозировать бизнес-сценарии в архитектуру AI-решений

• проектировать API и контракты обмена данными

• быстро проверять гипотезы: формулировать эксперименты, собирать feedback, итерировать с разработкой

• анализировать тренды в AI-индустрии и формировать продуктовый бэклог.

Мы ожидаем:

• опыт в системном анализе от 3 лет (рассмотрим с меньшим стажем при наличии практики в AI/GenAI)

• опыт запуска или развития AI/ML/GenAI-продуктов, функций или внутренних платформ

• понимание работы LLM и основных паттернов AI-решений

• опыт работы с одним из LLM-фреймворков или платформ: LangChain, CrewAI, Anthropic API, или подобными

• опыт работы с инструментами для AI: GitHub Copilot, Claude Code или подобными

• опыт проектирования API и интеграций

• понимание рисков GenAI и AI: privacy, безопасность

• опыт проведения экспериментов и валидации гипотез для AI-функциональности

• сильные коммуникативные навыки и умение работать на стыке бизнеса, продукта и разработки

• умение быстро принимать решения в условиях неопределённости

Будет плюсом:

• опыт построения агентных систем на OpenClaw или подобных платформах

• опыт работы в финтехе, enterprise или в защищённом контуре

• опыт с платформами оркестрации LLM/агентов, векторными хранилищами и системами evals

• навыки работы с UML (sequence-диаграммы, диаграммы компонентов и др.)

• pet-projects, статьи, выступления или кейсы по AI/GenAI

Почему к нам:

• Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологического контура банка
• У роли прямое влияние на архитектуру ключевых сервисов и интеграционного слоя платформы
• В команде есть сложные highload-задачи и сервисы, от которых зависит critical path платформы
• У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
• Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
• Есть возможность профессионально расти на сложных платформенных задачах, участвовать во внутренних и внешних IT-конференциях и проходить обучение
• Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы