AI разработчик (Инженер по разработке навыков AI-агента)

Мы строим систему AI-агентов, которая автоматизирует процессы тестирования программного обеспечения. В основе — core-агент с расширяемой архитектурой навыков (skills). Каждый навык агентизирует отдельный этап тестирования: от генерации тест-кейсов до приёмочного тестирования и анализа результатов.

Мы ищем AI разработчика — который спроектирует и реализует навыки агентизации этапов тестирования и обеспечит их бесшовную работу через MCP-инструменты.

Чем предстоит заниматься

• Разработка навыков (skills) для AI-агентов — создание описаний и логики, котрой агент руоводствуется при решении задач тестирования
• Проектирование и реализация внешних MCP-серверов — написание серверов, преоставляющих инструменты (tools) для AI-агентов
• Проектирование схем данных — форматы ввода/вывода MCP-инструментов, структуры JSON для передачи результатов между агентом и внешними системами
• Интеграция с CI/CD пайплайнами — обеспечение бесшовной работы агентов на этапах тестирования
• Оптимизация взаимодействия AI-агента с инструментами — баланс между полнотой данных, скоростью ответа и стоимостью токенов
• R&D и прототипирование — исследование новых подходов, создание proof-of-concept решений

Стек технологий

• Языки: Python, GO, typescript
• Протокол: Model Context Protocol (MCP) — stdio/SSE транспорт, совместимость с Anthropic MCP SDK
• Инфраструктура: Jenkins CI/CD, REST API
• Форматы: JSON
• Аутентификация: OAuth, API keys
• AI/LLM: работа с промптами, описание навыков (skill definition), контекстное взаимодействие

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
• Опыт написания REST API серверов (FastAPI / Flask / aiohttp)
• Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)
• Опыт работы с HTTP-клиентами, обработкой ошибок, таймаутами, retry-стратегиями
• Docker, Git, CI/CD
• Умение проектировать понятные JSON-схемы и контракты

Будет плюсом:

• Опыт с Model Context Protocol (MCP) — разработка MCP-серверов или интеграция с MCP-клиентами
• Знание принципов agentic-архитектур: ReAct, Workflow, планирование, память агента
• Опыт написания skills для AI-агентов (Anthropic Claude, GigaCode, подобные)
• Опыт интеграции REST API, сборка и парсинг артефактов
• Опыт в тестировании (автотесты, CI пайплайны, анализ результатов)

Личные качества:

• Системное мышление: способность видеть как детали, так и общую картину
• Инициативность: навык — это ваш продукт, вы отвечаете за него от идеи до результата
• Внимание к деталям: агент ведёт себя ровно так, как написано в навыке — неточность в инструкции = ошибка в продакшене
• Готовность к неопределённости: область молодая, готовых рецептов нет — нужно исследовать и экспериментировать

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.