Senior Data Scientist

Что мы ожидаем от кандидата:

• 3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации;

• Подтверждённый опыт построения и настройки моделей распознавания намерений (intent classifiers) для чат-ботов поддержки или аналогичных диалоговых систем (T5, BERT, пайплайны на базе LLM);

• Опыт работы с моделями классификации речи/текста для voicebot-сценариев будет большим плюсом;

• Глубокие знания в области NLP: токенизация, эмбеддинги, определение намерений, prompt engineering и управление структурированным выводом;

• Практический опыт с системами перевода и генерации текста (OpenAI, DeepL, M2M100 и др.);

• Знакомство с моделями генерации изображений (например, DALL·E, Stable Diffusion) и их доизучением будет плюсом;

• Отличные навыки Python и знание таких библиотек, как scikit-learn, HuggingFace Transformers, PyTorch или TensorFlow;

• Умение самостоятельно вести полный ML-цикл: от постановки задачи и подготовки данных до обучения, оценки и внедрения модели;

• Опыт руководства командой Data Scientists или ML-инженеров: планирование задач, контроль качества, менторство;

• Дополнительным плюсом будет опыт оценки сгенерированного контента и применение RLHF (обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека).

Что предстоит делать:

• Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях;

• Руководить командой из 3–5 Data Scientists, работающих над проектами автоматизации поддержки, классификацией для voicebot, генерацией текста и системами оценки;

• Разбивать задачи, устанавливать приоритеты, ревьюить результаты и следить за сроками;

• Реализовывать стратегии fallback (ML → LLM → человек) с чёткой логикой принятия решений;

• Работать с voicebot-командой для оптимизации классификации по "шумному" тексту из распознавания речи;

• Проектировать и валидировать prompt’ы и методы оценки для push-уведомлений, перевода писем и генерации контента на разных языках;

• Исследовать и прототипировать сценарии генерации изображений в фирменном стиле;

• Определять, отслеживать и презентовать метрики качества моделей для постоянного улучшения;

• Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов, процессов и стандартов.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату и бонусную систему;

• Лидерство в ML-компонентах продукта — как в продакшене, так и в R&D;

• Доступ к современным моделям (OpenAI, Claude, open-source LLMs) и инфраструктуре;

• Возможность влиять на продуктовую стратегию и эксперименты;

• Гибкий удалённый формат работы;

• Медицинскую страховку и поддержку в изучении языков;

• Командные мероприятия и дружелюбную, AI-ориентированную культуру сотрудничества.