Старший инженер данных

Проектировать и развивать data-платформу целиком: разрабатывать схемы хранения, выстраивать потоки данных между сервисами и определять границы ответственности компонентов;

Обеспечивать устойчивую загрузку данных из различных источников (веб, PDF, внешние API, БД) с реализацией повторных попыток при сбоях, мониторингом и автоматическим восстановлением;

Работать с несколькими типами хранилищ в единой экосистеме: реляционными базами данных, векторными индексами, кэшем и очередями;

Проектировать и сопровождать мультиагентные AI-системы: разрабатывать графы состояний агентов, очереди задач, параллельные воркеры, инструменты и обеспечивать пошаговое логирование;

Оптимизировать скорость выполнения запросов и стоимость хранения данных по мере роста их объёмов;

Настраивать наблюдаемость системы: создавать алерты, дашборды и трассировку, чтобы проблема обнаруживалась за минуты, а не за часы;

Обеспечивать качество данных: проводить дедупликацию, проверку схем, поиск аномалий и отслеживать происхождение данных.

Опыт работы от 4 лет в сфере Data Engineering или бэкенд-разработки с сильным уклоном в работу с данными;

Практический опыт разработки мультиагентных AI-систем с использованием LangGraph и LangChain;

Опыт проектирования отказоустойчивых пайплайнов;

Уверенное владение PostgreSQL или MySQL в условиях реальной продакшен-нагрузки;

Владение Python на уровне продакшена: асинхронность, обработка ошибок, разработка долгоживущих воркеров и сервисов;

Практический опыт работы с: Реляционными БД (PostgreSQL, MySQL), Векторным поиском (Qdrant, pgvector), Кэшем и очередями (Redis);

Оркестрация пайплайнов (например, n8n, Apache Airflow);

Опыт работы с очередями и воркерами;

Контроль качества данных с автоматической детекцией деградации;

Понимание стоимости LLM-вызовов при масштабировании AI-продукта;

Проактивность в вопросах надёжности: способность предвидеть сбои до их возникновения;

Написание кода, который через полгода сможет понять другой разработчик без участия автора.

Пятидневную рабочую неделю, восьмичасовой рабочий день;

Оформление по ТК РФ с первого дня и все социальные гарантии;

Белую заработную плату и зарплатный проект Сбера, благодаря которому тебе будет доступна льготная ипотека (или рефинансирование существующей) для тех, кто с нами полгода и дольше, а также бесплатная подписка Прайм+, доступы к онлайн-кинотеатру, аудио-сервисам, аптеке и другим;

ДМС со стоматологией после трёх месяцев работы. Ещё в полис входят онлайн-консультации врачей, страховка для путешественников и другие услуги;

Для работы предоставляем нужную технику;

Условия для профессионального развития и карьерного роста;

Комфортные офисы в городах присутствия — с тихой зоной для работы и переговорными для совещаний и мозговых штурмов;

Бонусы для сотрудников: корпоративные скидки у партнёров, конкурсы и квизы с призами, подарки для детей и многое другое.