Разработчик / Инженер локальной RAG‑LLM системы
70 000 - 300 000 ₽
Выше средней на 45%
Обязанности:
- Внедрить и адаптировать офлайн LLM для работы с корпусом школьных учебников.
- Настроить и интегрировать готовый RAG-пайплайн в существующую систему.
- Организовать обработку базы знаний: конвертация документов (PDF/DOCX → текст) при необходимости, предобработка, очистка и чанкинг.
- Настроить и оптимизировать векторное хранилище (ChromaDB, FAISS, Qdrant или Weaviate).
- Подобрать и интегрировать модель эмбеддингов для эффективного поиска по учебникам.
- Интегрировать локальную LLM в формате .gguf (через llama.cpp / llama-cpp-python или аналогичные инструменты) в существующую архитектуру приложения.
- Оптимизировать качество поиска и ответов модели, снизить количество галлюцинаций.
- Настроить процесс обновления базы знаний без необходимости повторного обучения модели.
- Провести тестирование производительности и качества работы офлайн-модели.
- Подготовить документацию по развертыванию, настройке и сопровождению решения.
- Требования — Hard skills• Практический опыт с LLM и локальным инференсом.• Глубокое понимание RAG (ретривер, генератор, контекстные окна, подборнегативов, переранжирование).• Опыт работы с векторными БД: ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate (одна илинесколько).• Опыт с quantized‑моделями и стеком ggml / llama.cpp; понимание формата .gguf.• NLP‑базис: чанкинг, токенизация, эмбеддинги (например, sentence‑transformers).• Уверенный Python и экосистема (poetry/venv, pytest, logging, CLI).• Опыт/понимание fine‑tuning (желательно LoRA/QLoRA).•Базовые навыки Linux и работы с CLI, GPU/CPU настройка.
- Требования — Подход и Soft skills• Исследовательский подход: постановка гипотез, A/B‑тесты, строгая оценка качестваретривера и генератора.• Итеративность: идти маленькими шагами с измеримыми улучшениями, а не«большой перезапуск обучения».• Фокус на данных: качество корпуса и поиска — первично, размер модели —вторичен.• Целеполагание: «Зачем мы это делаем?» — перед каждым этапом дообучения
- Формат работы: в офисе / гибридно (по договорённости).• График: гибкий, ориентирован на результат.• Компенсация: конкурентная, обсуждается с успешными кандидатами.• Процесс: скрининг → техническое интервью → тестовое → финальное интервью →оффер
Адрес: Россия, Барнаул, улица Короленко, 75
Опубликована 2 дня назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXСейчас нам требуется C#/.NET-разработчик интеграций под IIKO.
- Можно удаленно
- Частичная занятость
- Опыт от 1 года
SMARTIX- Барнаул
4 дня назад
Сейчас мы расширяем команды и ищем разработчиков для развития нескольких сервисов: Инвестиции.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 1 года
Т-Банк- Барнаул
5 дней назад
40 000 - 100 000 ₽
Прозрачные условия: доход зависит от ваших результатов; ✅Надёжность компании‑партнёра федерального IT‑разработчика ... Контур — федеральный IT-разработчик.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 1 года
Контур ДВ- Барнаул
14 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
40 000 - 100 000 ₽
Контур ДВ