Python middle разработчик(ai)

• Разрабатывать backend-сервисы на Python для мультиагентной AI-платформы.
• Участвовать в проектировании execution engine для workflow и agent-based сценариев.
• Реализовывать API для управления workflow, агентами, пользователями, интеграциями и execution history.
• Интегрировать LLM-провайдеров, векторные и графовые СУБД, внешние API и внутренние сервисы.
• Разрабатывать систему tool execution: безопасный вызов инструментов, коннекторов и внешних действий агентами.
• Работать с асинхронным выполнением задач, очередями, event-driven архитектурой.
• Реализовывать хранение состояния workflow, агентов, промежуточных результатов и истории выполнения.
• Дорабатывать механизмы idempotency, retry policies, rate limits, timeout handling и dead-letter processing.
• Дорабатывать observability: structured logs, metrics, tracing, audit trail.
• Участвовать в проектировании multi-tenant архитектуры, разграничения доступа и безопасного хранения credentials.
• Писать тесты: unit, integration, contract, e2e для критичных сценариев.
• Участвовать в code review, архитектурных обсуждениях и техническом планировании.
• Обеспечение сохранности сведений конфиденциального характера;
• Соблюдение производственной и трудовой дисциплины, выполнение правил внутреннего трудового распорядка, техники безопасности;
• Выполнение распоряжений руководства в соответствии с действующими распорядительными документами Компании;
• Своевременное, ежедневное списание рабочее время средствами инструмента Atlassian Jira;
• Своевременное отражение, сохранение рабочих артефактов средствами инструмента Atlassian Confluence;

Будет большим плюсом:

• Опыт разработки workflow engines, task orchestration, automation platforms или low-code/no-code систем.
• Опыт работы с AI/LLM-интеграциями: OpenAI API, Anthropic, local LLM, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналогами.
• Понимание архитектуры AI-агентов: tools, memory, planner/executor, function calling, structured outputs.
• Опыт проектирования multi-agent систем.
• Опыт работы с Flink, ClickHouse, Airflow, Debezium или другими data/streaming-инструментами.
• Опыт работы с Temporal, Prefect, Dagster, Airflow или похожими orchestration-системами.
• Опыт построения observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/Loki.
• Опыт проектирования multi-tenant SaaS-систем.