Нейросетевик / ML - инженер для обучения ИИ

Обязанности:

- Разработка и обучение моделей машинного обучения и нейросетевых архитектур для решения прикладных задач искусственного интеллекта.

- Подготовка и анализ данных, создание датасетов для обучения и тестирования моделей.

- Оптимизация моделей для повышения точности, скорости и устойчивости.

- Внедрение и тестирование алгоритмов в среде разработки.

- Документирование и представление результатов исследований и обучения моделей.

Для подачи заявки на конкурс №С1ИИ - необходимо заполнить форму с описанием опыта, проектов и мотивации к участию.

Требования:

- Знания в области машинного обучения, нейросетевых архитектур (CNN, RNN, трансформеры и др.).

- Навыки работы с большими объёмами данных, опыт подготовки данных для обучения моделей.

- Понимание алгоритмов оптимизации и методов регуляризации.

- Опыт участия в ML/ИИ-проектах и решение практических задач.

Условия:

- Работа в команде профессионалов над инновационным проектом по созданию ИИ.

- Гибкий график, возможность удалённой работы.