ML-инженер / Machine Learning Engineer

О компании
Наша команда создаёт высокотехнологичные решения для промышленной аналитики. Мы автоматизируем сбор и обработку данных с транспорта и производственных объектов, объединяя видеоаналитику, датчики и IoT. Наш продукт помогает заказчикам получать достоверные данные о физическом состоянии и объёмах перемещаемых материалов.

Кого ищем
Мы ищем Machine Learning Engineer, который возьмёт на себя разработку и поддержку моделей машинного обучения, включая подготовку датасетов, настройку пайплайнов обучения и валидации, мониторинг качества моделей.

Задачи:
- Разработка и внедрение ML-моделей для задач регрессии, классификации и предсказательной аналитики.
- Построение пайплайнов сбора и предобработки данных с различных источников (видео, датчики).
- Разработка и поддержка скриптов аугментации и генерации синтетических данных.
- Настройка экспериментов: выбор оптимальных архитектур, гиперпараметров, метрик.
- Оптимизация моделей для работы в режиме реального времени или с ограниченными вычислительными ресурсами.
- Подготовка отчётов и документации по результатам исследований.

Что ждём от кандидата:
- Уверенные знания Python и библиотек Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
- Понимание математических основ машинного обучения.
- Опыт подготовки больших объёмов данных для обучения и тестирования.
- Опыт работы с пайплайнами MLOps — будет плюсом.
- Опыт интеграции ML-моделей в продакшн — плюс.

Будет плюсом:
- Опыт работы с мультисенсорными данными: телеметрия, IoT, Edge.
- Опыт работы с Time Series анализом.
- Опыт построения и мониторинга CI/CD для моделей.

Что мы предлагаем:
- Работа с актуальными задачами промышленного ИИ, которые имеют практическое применение.
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.
- Гибкий график, удалёнка или гибрид.
- Доступ к вычислительным ресурсам и платным инструментам.