Старший AI-инженер (Python/Java)

Чем предстоит заниматься:

Взаимодействие с бизнесом

• Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
• Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
• Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы

Инженерная работа

• Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) и Java
• Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
• Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
• Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
• Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
• Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене

AI-augmented разработка

• Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
• Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
• Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
• Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды

Чтобы попасть на проект нужны:

Инженерный фундамент

• 5+ года опыта разработки на Python и/или Java, знание современных фреймворков и технологий
• Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
• Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
• Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
• Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов

AI-инструментарий

• Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
• Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
• Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
• Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
• Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
• Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке

Архитектурное мышление

• Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
• Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
• Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты

В ответ мы предлагаем:

• гибридный формат работы в Москве (приезжать в офис нужно по потребности, это может быть раз в неделю или раз в месяц, на встречи с руководителем и командой)
• официальное оформление с белой ЗП, оклад fix + полугодовой бонус (по результатам работы)
• возможность профессионального и карьерного роста (обратная связь регулярная, индивидуальные планы развития, 2 раза в год оценка персонала)
• яркую корпоративную жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: X5 Tech Bar, регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, обмен опытом через внутренние комьюнити, день IT-специалиста, программы корпоративного волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge
• широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья, забота о благополучии сотрудников
• программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)
• материальную помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию