ML-инженер / Разработчик ML-пайплайнов (MLOps)
По договоренности
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных.
Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production-моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Ищем ML-инженера, который возьмет на себя развитие инфраструктуры для наших моделей от разработки до промышленной эксплуатации.
Обязанности
- разработка потоков для регулярного расчёта моделей и API для AI-агентов на Python
- вывод моделей и сервисов в промышленную эксплуатацию
- настройка мониторинга работающих моделей: логи, метрики, алерты, контроль качества данных
- разработка бэкенд-модулей и микросервисов для работы моделей
- автоматизация регулярных расчётов с помощью планировщиков (Airflow или аналоги)
- участие в ревью кода, написание тестов и документации
- изучение новых ML/LLM-технологий и их применение в проектах команды.
Требования
- высшее техническое образование
- опыт коммерческой разработки на Python от 1,5 лет
- уверенное владение SQL
- опыт автоматизации расчётов или обработки данных (Airflow, Dagster или аналоги)
- базовое понимание ML-специфики: метрики, типы моделей, схемы работы (Batch, NRT)
- понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD)
- опыт работы с логами и метриками работающих сервисов.
Будет плюсом:
- опыт работы со Spark (PySpark) и экосистемой Hadoop (HDFS, Hive), интеграция LLM (API, промпт-инжиниринг, RAG)
- построение OCR-пайплайнов и обработка документов
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис в Москве, офисный или гибридный формат, Кутузовский проспект, д. 32, к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 9 дней назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX150 000 - 200 000 ₽
Выше средней на 25%
Ищем Golang - разработчика для работы в офисном или гибридном формате, готового с головой погрузиться ... Взаимодействовать с командой и участвовать в код-ревью; Требования к кандидату: Опыт работы на должности Golang - разработчика ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
Проект крупного Банка - ТОП3 ! Команда создает с нуля комплексный сервис, который автоматизирует процесс разработки и эксплуатации витрин данных в банке. Это полноценный продукт с множеством интеграций и глубокой проработкой пользовательского опыта и...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
Компания «Биорг» — российский разработчик интеллектуальных систем на базе нейронных сетей и машинного ... Мы ищем Python-разработчика.
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
inSales — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО. inSales в цифрах: 15+ лет помогаем бизнесу развивать онлайн-продажи 30 млн человек ежемеся...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
день назад
... исправление ошибок и техническая поддержка пользователей; взаимодействие с командой(аналитики,веб- разработчики ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
2 дня назад
Команда Сбера приглашает на стажировку специалиста по разработке в команду внутренней автоматизации промышленных процессов. Обязанности разработка и обучение AI-помощника для автоматизации поддержки DE с использованием GigaChat, Claude и аналогов. со...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
3 дня назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
150 000 - 200 000 ₽