Data Analyst (Сегмент Дети и Молодежь)

Присоединяйтесь к команде, которая создает новые возможности для детей и молодежи! Мы ищем аналитика данных, который будет анализировать поведение клиентов, оценивать успешность продуктов и предлагать гипотезы для их развития. Ваша работа станет ключевой для создания сервисов, которые действительно отвечают потребностям наших пользователей.

Обязанности

• Создание автоматизированных процессов сбора и подготовки данных из внутренних информационных систем банка
• Анализ данных для определения тенденций и выявление факторов, влияющих на ключевые бизнес-метрики
• Участие в разработке и внедрении моделей предсказательной аналитики (predictive modeling) для прогнозирования поведенческих характеристик клиентов
• Участие в проектировании архитектуры хранилищ данных и подготовке дашбордов для визуализации аналитической отчетности
• Расчёт и формирование плановых показателей (анализ исполнения планов, выявление причин отклонений)
• Оценка эффективности инициатив (доходность, затраты)
• Подготовка данных для принятия решений (сценарные расчёты в Excel)
• Анализ клиентского поведения, сегментация, поиск инсайтов
• Поддержка команды в тестировании гипотез.

Требования

• Опыт написания SQL-запросов, SQL (Green Plum / другие СУБД): сложные запросы, JOIN, агрегация
• Владение инструментами Python/R/SAS для автоматизации и оптимизации процесса анализа данных
• Опыт работы с ИИ-инструментами
• Способность самостоятельно разрабатывать собственные аналитические скрипты и создавать автоматические системы мониторинга и оповещения
• Умение интерпретировать результаты моделирования и представлять полученные выводы в понятной форме руководству и коллегам
• Понимание банковских процессов.

Будет плюсом:

• Практическое владение методиками построения и настройки моделей машинного обучения (Random Forest, XGBoost, Logistic Regression, SVM и прочие алгоритмы)
• Навык работы с библиотеками и фреймворками (NumPy/pandas/PySpark)
• Опыт работы с большими объемами данных и облачными сервисами хранения и обработки данных (AWS/Azure/GCP).

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.