- Работа в Москве
- Консалтинг, развитие
- Senior data analyst
- Senior Data Analyst (команда Physical.Mass)
Senior Data Analyst (команда Physical.Mass)
По договоренности
Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка - рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы.
Мы ищем Senior-специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.
Обязанности
- Работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в задачи для команды разработки
- Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
- Проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов
- Проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)
- Анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям
- Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
- Участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.
Требования
- Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
- Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain)
- Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
- Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
- Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
- Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
- Навыки анализа большого массива данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
- Опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - гибрид после испытательного срока
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Поделиться:
Опубликована 19 часов назад