Senior Data Scientist (Time series)

Мы занимаемся тонкой настройкой клиентских стратегий: строим индивидуальные модели эластичности (uplift) к ставке по вкладам, потребкредитам, программам лояльности и другим продуктовым направлениям, прогнозируем досрочное погашение кредитов физлиц (time series + tabular ML) и повышаем экономическую эффективность розничного бизнеса на основе данных.

Обязанности

• работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) — от выгрузки и разведки до построения витрин для моделей


• разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C — от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний


• проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект: дизайн и оценка A/B-тестов (мэтчинг, продвинутые методы causal inference, интерпретация результатов)


• Выстраивать коммуникацию с заказчиками: согласовывать метрики, защищать подходы, показывать ценность данных на понятном языке


• Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений — чтобы модель работала стабильно и приносила пользу каждый день.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 3 лет


• техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)


• понимание теории вероятностей и статистики.


• Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов — регрессия, классификация, кластеризация, а также uplift-моделирование (способность оценивать причинно-следственные эффекты, а не просто предсказывать)


• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)


• плюсом будет опыт работы с pytorch, pyspark

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская


• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид


• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.