Data Scientist
По договоренности
МИЛТИ — вкус, проверенный временем и миллионами.
Готовое блюдо от известного шеф‑повара? Легко! Мы производим и продаём вкусные, свежие блюда — без компромиссов в качестве.
История МИЛТИ началась в 2017 году.
Сейчас у нас более 500 точек и 1000 станций самообслуживания по Москве, области и в Санкт‑Петербурге — и мы растём дальше!
Секрет успеха прост: всё готовим сами, на собственном производстве. Контроль качества на каждом этапе.
В нашей команде работают только самые крутые специалисты и ты можешь стать одним из нас!
Сейчас мы ищем Data Scientist в команду Милти Тех, которая занимается инновационными решения для автоматизации торговли и общепита.
Чем предстоит заниматься:
- Строить с нуля и внедрять ML-модели, например, автозаказа на магазины и рекомендательной системы
- Разрабатывать решения на основе LLM (Qwen)
- Доводить модели до продакшена
- Генерировать гипотезы, запускать эксперименты и анализировать результаты по ключевым метрикам
Требования
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста;
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее 1 года;
- Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
- Работа с Python и обычным ML-стеком.
- Знание SQL, уверенная работа с большими данными
Почему стоит присоединиться к нам?
- Мы не просто предлагаем работу —мы создаём условия, в которых вы будете чувствовать себя уверенно и сможете расти:
- Достойный доход: готовы обсуждать с успешным кандидатом;
- График на выбор: возможен гибрид;
- Рост внутри компании: мы не ищем таланты со стороны — мы растим их внутри команды;
- Удобное расположение: офис всего в 1 минуте от метро «Новые Черёмушки.
Адрес: Россия, Москва, Профсоюзная улица, 56
Опубликована 14 дней назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAXОбязанности: Построение ML моделей, повышающих эффективность розничного кредитования (например, модели, предсказывающие доход клиента; модель эластичности отклика клиентов на ставку; модель вероятности отказа андеррайтинга и т.д.) Разработка моделей ...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
3 дня назад
Автоматизация сложных задач Data Science. 2.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
2 дня назад
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
9 дней назад
Ключевые задачи: Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов Создание и развитие рекомендательных систем Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в бизнес процессы Банка Мони...
- Полный день
- Без опыта
- Москва
4 дня назад
Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
- Полный день
- Без опыта
- Москва
21 час назад