Data Scientist (BI team)
По договоренности
Azur Games – международный издатель и разработчик мобильных игр.
В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии.
Azur Games входит в топ-1 мировых мобильных издателей по количеству загрузок, а в 2026 году компания перешагнула отметку в 11 млрд установок. Мы делаем все, чтобы игры талантливых разработчиков занимали первые места в чартах.
- Прогнозировать LTV пользователей. IAP LTV, Sub LTV и Ad LTV. Ранние прогнозы на коротких окнах, переоценка кампаний и каналов, поддержка решений по UA-бюджету.
- Развивать Marketing Mix Modeling (MMM). Строить и улучшать MMM-подход, чтобы понимать вклад каналов и факторов в маркетинговый результат и принимать на этом решения.
- Разрабатывать и поддерживать рекомендательные системы. Подбор офферов, контента и событий внутри игр. От прототипа до прода с регулярным ретрейном и мониторингом.
- Доводить модели до продакшена. Выстраивать пайплайны в Airflow, регистрировать модели в MLflow, настраивать мониторинг качества.
- Участвовать в ревью и развитии практик команды.
- Имеете 2+ года опыта в Data Science / ML на продуктовых задачах и делали их end-to-end: от постановки до прода.
- Уверенно работаете с Python и обычным ML-стеком: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (XGBoost, LightGBM или CatBoost), PyTorch или TensorFlow.
- Хорошо пишете SQL, спокойно работаете с большими данными. Опыт с ClickHouse будет плюсом.
- Понимаете статистику и теорвер на уровне, достаточном для прогнозных моделей и корректного дизайна экспериментов.
- Думаете в первую очередь о бизнес-эффекте, а не о F1. Умеете объяснить результат не-DS-аудитории.
- Опыт в геймдеве
- Опыт с MMP (Мы используем AppsFlyer)
- Опыт построения рекомендательных систем (ranking, embeddings, контекстные модели).
- Опыт LTV-моделей или MMM в продакшене.
- Опыт с Airflow и MLflow.
- Понимание, где имеет смысл применять LLM/GenAI в продукте и маркетинге.
- Хранилище: ClickHouse, большие объёмы событийных данных.
- Оркестрация и MLOps: Airflow, MLflow.
- Источники: MMP (AppsFlyer), внутриигровая телеметрия, рекламные кабинеты, монетизация и IAP
Почему с нами хорошо?
-
Заботимся о здоровье
Поддерживаем здоровое питание в офисах, частично компенсируем занятия с психологом, подключаем сотрудников к программе ДМС со стоматологией или к виртуальной клинике, в зависимости от локации -
Поддерживаем профессиональное развитие
Оплачиваем 50% изучения английского и второго иностранного языка, а также профильных курсов. Делимся знаниями на внутренних митапах и участвуем в конференциях. -
Радуем по особым поводам
Радуем приятными бонусами на важные жизненные события (день рождения, свадьба, рождение ребенка). На годовщины работы в компании дарим особенно ценные презенты. А еще у нас действует реферальная программа – мы ценим вклад в состав команды. -
И наше любимое
Обожаем наши мероприятия: кибертурниры, тимбилдинги, квизы, игры, настолки, киновечера и куча мерча на все случаи жизни!
Опубликована 16 дней назад
Похожие вакансии
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
Aston- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
RWB (Wildberries & Russ)- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
РУСАЛ- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
Лемана ПРО- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
АВИТО ТЕХ- Москва
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
ИЦ АЙ-ТЕКО- Москва
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
AstonRWB (Wildberries & Russ)