Аналитик данных/Data Scientist

Аналитик данных/ Data Scientist (с опытом ML)

Технологический центр международной компании, специализирующейся на диагностике состояния нефтяных и газовых скважин, открывает вакансию на позицию Data Scientist.

У вас есть возможность влиться в команду, которая разрабатывает передовые технологии диагностики скважин, решая актуальные задачи с использованием передовых методов анализа данных, включая машинное обучение и искусственный интеллект. Вы получите уникальный опыт работы в мультидисциплинарной команде и глубокое понимание предметной области, а ваши решения найдут быстрое практическое применение.

• Сбор, обработка и анализ геофизических данных.
• Разработка алгоритмов для автоматизированного анализа и интерпретации.
• Внедрение разработанных алгоритмов в рабочие процессы.
• Применение статистических методов и моделей машинного обучения для извлечения геологически значимой информации.
• Участие в разработке уникальных геофизических приборов и оптоволоконных систем онлайн мониторинга
• Визуализация результатов и подготовка аналитических отчётов.

• Высшее образование в области математики, информатики, статистики, прикладной математики, инженерии или смежных дисциплин.
• Практический опыт построения моделей машинного обучения и их внедрения в рабочие процессы.
• Знание английского языка (на уровне чтения и понимания технических текстов).

• Навыки программирования:

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/seaborn, Jupyter).
• Опыт написания чистого, читаемого кода; знание принципов разработки.
• Желательно: опыт работы с SQL.

• Навыки аналитики и статистики

• Владение методами описательной и инференциальной статистики (средние, дисперсия, корреляция, гипотезы, p-value).
• Опыт анализа временных рядов: фильтрация, тренды, сезонность, аномалии.
• Владение методами регрессии, классификации, кластеризации, снижения размерности.

• Знания в области машинного обучения

• Знание базовых алгоритмов: линейные/логистические модели, деревья решений, ансамбли, кластеризация, снижение размерности.
• Опыт подготовки данных для моделей (data preprocessing, feature engineering).
• Понимание процесса обучения моделей, валидации, переобучения и метрик качества.

• Коммуникационные навыки (Умение четко формулировать выводы и представлять результаты; Способность работать в команде, проактивность в решении задач).

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
• ДМС;
• Спортивные секции;
• Работа в дружном интеллектуальном коллективе;
• Мультидисциплинарная команда (аналитики, программисты, электроники, конструкторы);
• Возможность участия в конференциях и встречах с заказчиками по всей России и за рубежом;
• Перспектива карьерного роста;
• Уютный, современный офис и производственная площадка, кофе поинты.