- Работа в Москве
- Удаленно
- Data scientist
- Data Scientist (Middle/Senior Level) — прогнозирование и временные ряды
Data Scientist (Middle/Senior Level) — прогнозирование и временные ряды
По договоренности
О компании:
Мы — команда Андата, эксперты в области AI, маркетинга и аналитики, создающие инновационную платформу-ассистента, способную заменить традиционного маркетолога и работать без выходных. Наша запатентованная технология «Цифровой паспорт» уже помогает бизнесам экономить миллионы на рекламе, оптимизируя рекламные кампании с помощью нейросетей.
Что мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.
• Участие в проекте «Цифровой паспорт» — подробности здесь .
• Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально на собеседовании.
• Полностью дистанционная работа с графиком 5/2 (выходные: сб., вс.).
• Профессиональная команда, готовая поддержать и обучить вас в стремлении к развитию.
Ваши задачи:
• Подготовка и анализ данных для построения моделей.
• Генерация и проверка гипотез.
• Разработка и имплементация моделей прогнозирования, с акцентом на временные ряды.
• Прототипирование решений и улучшение существующих моделей.
Направления работы:
• Оптимизация параметров рекламных объявлений (Time Series, Reinforcement Learning).
• Создание сегментов пользователей (Clustering, Classification).
• Обогащение данных (Classification, Regression).
• Генерация рекламных объявлений (NLP, Computer Vision) — перспективные направления.
Требования:
• Уверенное владение Python.
• Знание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики.
• Опыт работы с deep learning алгоритмами.
• Знание библиотек для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy).
• Опыт работы с базами данных (MySQL, MSSQL).
• Знание Pytorch.
• Уверенная работа в Linux, опыт с Docker и Git.
Будет плюсом:
• Опыт работы с Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Redis.
• Знание PySpark.
• Навыки разработки и имплементации data mining моделей в реальных проектах.
• Опыт работы с Apache Airflow, Nifi, Kubernetes.
• Знания в области Reinforcement Learning.
Опубликована 12 часов назад