Бизнес-системный аналитик (Middle)

О нас

Мы — Addamant (ADM). Уже более 14 лет разрабатываем и поддерживаем цифровые решения для российского бизнеса: от крупных федеральных компаний до известных дизайн‑студий.

Мы не просто пишем код — мы решаем реальные бизнес‑задачи. Наша команда создаёт продукты, которые помогают клиентам достигать их целей.

Сейчас мы ищем аналитика, который станет связующим звеном между бизнесом и разработкой, мастером формализации требований и хранителем технической документации.

Чем предстоит заниматься:

Анализ требований:

• Сбор и формализация бизнес-требований от заказчика: от идеи до структурированного документа;

• Описание функциональных требований (FRD) в едином, понятном формате;

• Декомпозиция до уровня атрибутов, валидаций, сценариев поведения UI;

• Выявление противоречий между требованиями, текущей документацией и реальной реализацией в коде.

Документация:

• Написание и поддержка технической документации продукта по единым стандартам компании;

• Разработка схем: Sequence diagram (диаграммы последовательности), ERD (диаграммы сущность-связь).

Постановка задач:

• Проектирование решений совместно с командой разработки (бэкенд, фронтенд, дизайн);

• Составление задач для разработчиков с чёткими критериями готовности;

• Оценка влияния изменений на смежные модули и смежные команды.

Что мы ожидаем от тебя:

Hard Skills:

• Опыт написания функциональных требований (FRD / BRD) от 1 года;

• Использование AI-инструментов (ChatGPT, Claude Code, AI-агенты) в ежедневной работе для ускорения анализа и документации.

API и интеграции:

• Понимание REST API: методы, статус-коды, структура запросов и ответов;

• Уверенное чтение и анализ Swagger / OpenAPI спецификаций.

Базы данных:

• Умение читать схемы баз данных (диаграммы, связи);

• Понимание принципов построения баз данных (нормализация, индексы, типы связей);

• Понимание SQL на уровне чтения и анализа запросов (SELECT, JOIN, GROUP BY).

Разработка и архитектура:

• Понимание архитектуры веб-приложений и основных архитектурных паттернов (MVC, клиент-сервер, слоистая архитектура);

• Умение читать код (хотя бы на базовом уровне, чтобы понимать логику);

• Понимание ООП (классы, наследование, полиморфизм, инкапсуляция);

• Понимание принципов работы микросервисных приложений (взаимодействие, API gateway, очереди);

• Понимание работы Git (ветки, merge, pull requests) для версионирования документации.

Soft Skills:

• Системное мышление: видишь картину целиком и умеешь декомпозировать до атомарных задач;

• Внимание к деталям: противоречия в требованиях режут тебе глаз;

• Коммуникабельность: умеешь говорить на языке бизнеса и переводить его на язык разработки;

• Самоорганизация: управляешь своей воронкой задач без ежечасного контроля.

Будет плюсом (но не обязательно):

• Опыт написания критериев приёмки (acceptance criteria / DoD);

• Опыт работы с Postman (тестирование API, написание коллекций);

• Умение писать сложные SQL‑запросы (вложенные запросы, оконные функции);

• Опыт проектирования баз данных (создание схем, нормализация);

• Понимание архитектуры Laravel (DDD, Spatie RBAC);

• Понимание архитектуры React (FSD, компонентный подход);

• Написание собственных AI-скиллов и агентов (автоматизация рутины через LLM).

Мы предлагаем

Профессиональный рост

• Наставничество от опытных тимлидов и руководителей;

• Персональный план развития (ИПР) с учётом твоих целей;

• Возможность влиять на процессы работы с требованиями и стандарты документации в компании.

Комфортные условия:

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;

• Гибкий график работы с возможностью удалённой или гибридной занятости;

• Просторный офис с видом на Иртыш, уютные зоны отдыха с PlayStation и настольными играми, фрукты, печенье и вкусный кофе;

• Компенсация занятий спортом.

Как проходит отбор кандидатов

1. Знакомство с HR (30 минут) — обсуждаем опыт, ожидания, формат работы;

2. Профессиональное интервью (1–1,5 часа) — разбираем кейсы по требованиям, API, базам данных и работе с документацией;

3. Оффер в течение 1–2 рабочих дней после интервью.

Готовы стать частью нашей команды?

Откликайтесь на вакансию или напишите нам:

• Расскажите, какой самый сложный источник требований (не структурированный) вам приходилось анализировать и как вы с ним справились;

• Приложите ссылку на пример документации / FRD / схему, которую вы вели (можно с обезличенными данными);

• Укажите, какие AI-инструменты вы используете в работе и для каких задач.