Бизнес-аналитик

Обязанности

Бизнес-анализ и работа с требованиями:

Изучать и анализировать бизнес-процессы заказчика, выявлять проблемы, узкие места и возможности для автоматизации и повышения эффективности.

Проводить интервью и встречи с ключевыми стейкхолдерами для формализации требований

Разрабатывать и документировать требования: создавать четкие функциональные и нефункциональные требования, пользовательские истории (User Story), сценарии использования (Use Cases), диаграммы процессов (BPMN/UML на базовом уровне).

Совместно с заказчиком определять приоритеты задач

Проектная деятельность и коммуникация:

Аргументированно обосновывать предлагаемые изменения и улучшения бизнес-процессов.

Обеспечивать эффективную коммуникацию и связь между командой разработки/внедрения и бизнес-заказчиком на всех этапах проекта.

Участвовать во внедрении решений: консультировать пользователей, проводить демонстрации функционала, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях (UAT).

Поддерживать функционирование системы после завершения проекта: оказывать помощь в решении инцидентов, проводить обучение персонала, обновлять документацию.

Технический анализ и данные:

Самостоятельно проводить первичный анализ/тестирование данных (написание запросов средней сложности в sql, хорошее владение excel).

Анализировать возможности и ограничения low-code/no-code платформ (как одна из ключевых технологий для автоматизации) для предложения оптимальных решений.

Участвовать в обсуждении интеграций: понимать и документировать базовые сценарии обмена данными (REST API, брокеры сообщений), их цели и ожидаемый результат.

Требования к кандидату (обязательно):

Высшее образование (техническое, экономическое, математическое или смежное).

Опыт работы бизнес-аналитиком от 2-х лет в проектах по автоматизации бизнес-процессов.

Уверенное владение техниками сбора и анализа требований, оформление документации (User Story, Use Cases, спецификации требований), понимание жизненного цикла разработки ПО.

Техническая грамотность:

Базовое владение SQL (SELECT, JOIN, агрегатные функции, подзапросы). Умение самостоятельно писать запросы для анализа данных.

Понимание принципов работы API (REST), назначения интеграций.

Способность быстро осваивать новые SaaS-платформы и low-code/no-code инструменты (например, для автоматизации процессов или построения отчетов).

Продвинутый уровень работы с MS Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы, поиск решений).

Аналитический склад ума, умение работать с большими объемами информации, вычленять суть.

Навыки эффективной коммуникации с разными аудиториями (от бизнес-пользователей до разработчиков).

Опыт работы в гибких методологиях (Agile/Scrum/Kanban).

Будет преимуществом:

Опыт работы в крупных компаниях или консалтинге.

Понимание концепций event-driven архитектуры и брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ).

Базовое понимание архитектуры БД (реляционная модель, нормализация).

Опыт работы с BI-инструментами для визуализации данных (Power BI, Tableau, Qlik) или корпоративными системами планирования (Anaplan, SAP BPC и аналоги).

Базовые знания любого языка программирования (Python, Java, C#) для чтения логики и понимания основ ООП.

Знание нотаций моделирования (BPMN 2.0, UML).