Senior Java developer (AI Sales и Цифровая арена)

Адаптивный PL и Цифровая арена - это мультиагентная платформа на базе ИИ,

которая формирует адаптивные персонализированные презентации для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL.

Инфраструктура базируется на Kubernetes(OpenShift) и платформенных сервисах Platform V.

Это абсолютно новая система без легаси-кода. Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД.

Следующая стадия развития проекта - расширение функционала и тираж на сеть офисов Сбера по всей стране.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• интеграция с внешними системами через REST API, Kafka (продюсеры/консьюмеры)


• оптимизация запросов к PostgreSQL, работа с Hibernate, написание миграций (Liquibase)


• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками


• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)


• код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)


• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD.

Требования

• опыт коммерческой разработки на Java и Spring Boot от 3 лет


• проектирование и разработка новых микросервисов на Java и Spring Boot


• хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания миграций (Liquibase)


• понимание принципов и опыт реализации межсервисных интеграции (REST, Kafka)


• опыт написания тестов (JUnit, Mockito, Testcontainers)


• опыт работы с системами контроля версий (Git)


• умение работать в команде, следовать код-стайлу, писать чистый код


• умение быстро учиться и применять полученые знания на практике


• высшее техническое образование или студент старших курсов.

Будет плюсом:

• знание Python


• опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes)


• понимание микросервисной архитектуры и паттернов отказоустойчивости


• знание дополнительных языков (Kotlin, Groovy)


• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Условия

• комфортный современный офис на м. Кутузовская


• формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)


• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития


• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа


• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких


• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.