ML-инженер

Привет! Я Артем Калашманов, руководитель RnD направления в HFLabs. Ищу в свою команду ML-специалиста, который полностью возьмет на себя и займется исследованиями и разработкой решений на основе моделей для наших продуктов.

Нам важно чтобы у тебя был опыт разработки и внедрения моделей и чтобы разбирался в современных трендах.

Примеры задач:

• распознавание персональных данных в тексте для их последующего маскирования (ФИО, контакты, документы и т.п. в договорах, согласиях и т.д.);

• система рекомендации параметров для отбора оптимальных групп людей по различным характеристикам (пол, возраст, доход и т.п.) с целью проведения маркетинговых компаний;

• "переводчик" запроса с человеческого языка в набор параметров/фильтров, либо готовый SQL запрос.

Наша команда занимается исследованиями новых технологий для существующих продуктов HFLabs, пробуем различные способы решения сложных задач (когда продуктовая команда не знает как в лоб решить задачу и нужно поэкспериментировать).

Технический стек:

Python, Oracle|PostgreSQL, Soap, Rest, Java, Go

Чем предстоит заниматься:

• выстраивание процесса и понятного потока работы с задачами и экспериментами, связанными с моделями;

• прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python;

• участие в обсуждении и выборе решения задач заказчика;

• подготовка и анализ имеющихся данных, описание требований по сбору новых;

• тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля;

• поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и помощи с выводом в продакшн.

Кто наш кандидат:

• умеете выдвигать и проверять гипотезы;

• разрабатывали пайплайны для дообучения и оценки языковых моделей под разные задачи;

• умеете решать задачи промпт-инжиниринга и оптимизации существующих процессов при помощи языковых моделей;

• реализовывали и применяли модели машинного обучения в продакшн;

• работали с NLP-моделями;

• понимаете основные методы и алгоритмы Machine Learning;

• знаете принципы работы нейросетевых моделей для обработки текста;

• работали с различными источниками данных: SQL, Kafka, etc.;

• следите за новостями, чтобы быть в курсе последних новинок в мире LLM, изучаете актуальные публикации и технологии.

Дополнительным плюсом будет:

• имеете опыт работы с векторными базами данных и RAG;

• работали с A/B-экспериментами.

Что мы предлагаем:

• конкурентную заработную плату и ее пересмотр минимум раз в год;

• гибкое начало и окончание рабочего дня, возможность удаленной работы на территории РФ;

• тихий и просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от м. Парк культуры;

• мощную технику для работы в офисе и дома;

• ДМС с первого дня работы;

• отсутствие бюрократии и горизонтальную структуру без десятка начальников;

• любые курсы и конференции по специальности;

• команду единомышленников, с которой интересно не только работать, но и дружить, общаться, заниматься спортом, путешествовать.