Инженер данных в Meta DWH

Команда Meta DWH в Яндексе работает с масштабными данными и инфраструктурой, обеспечивает аналитическую и инфраструктурную поддержку Яндекса на стратегическом уровне.

Наши ключевые направления:

• Инфраструктурная аналитика. Оптимизируем вычислительные кластеры с миллионами CPU и петабайтами RAM — это не тестовые стенды, а живая инфраструктура одной из крупнейших IT‑компаний мира. Наша аналитика закладывает фундамент для устойчивого долгосрочного роста бизнеса
• Эффективность аналитики и Data Governance. Внедряем системные решения для ускорения аналитики, повышаем прозрачность данных и выстраиваем процессы управления данными на уровне всей компании.

Мы ищем опытных специалистов: старших разработчиков, дата‑инженеров, тимлидов. Работа у нас — это возможность применить и развить свою экспертность на задачах мирового уровня.

• Анализ и оптимизация инфраструктуры
  Вам предстоит проводить глубокий анализ работы критически важной инфраструктуры Яндекса, выявлять узкие места и точки роста. Вы будете разрабатывать и внедрять решения по оптимизации вычислительных кластеров с миллионами CPU и петабайтами RAM — обеспечивать их стабильную и эффективную работу на уровне крупнейшей IT‑компании
• Проектирование витрин данных
  Вы будете создавать масштабируемые витрины данных, учитывающие текущие и перспективные потребности бизнес‑подразделений, обеспечивать соответствие решений корпоративным стандартам качества данных, а также требованиям по безопасности и доступности информации.
• Создание инструментов для анализа потребления ресурсов
  Сотни команд используют инфраструктуру обработки больших данных. Ваша цель — увеличить долю пользователей, которые активно занимаются оптимизациями. Вы должны дать ответственным за «железо» понимание того, на что тратятся ресурсы и где их можно использовать эффективнее.
• Улучшение инструментов Data Governance
  Вам предстоит подготавливать данные для сервиса DataCatalog, улучшать их связность и ускорять поставку данных для решения реальных задач пользователей.
• Формирование технической стратегии
  Нужно будет участвовать в разработке долгосрочной технической стратегии и роадмапа развития аналитической платформы, оценивать перспективные технологии, предлагать архитектурные изменения и обосновывать инвестиции в развитие инфраструктуры с точки зрения бизнес‑целей компании.

• Работали в роли старшего разработчика, дата‑инженера или тимлида
• Глубоко понимаете принципы построения и эксплуатации DWH и аналитических платформ
• Владеете инструментами и технологиями работы с большими данными, например Hadoop, Spark, SQL, Python
• Умеете анализировать сложную инфраструктуру и предлагать масштабируемые решения
• Способны вести за собой команду и принимать решения на стыке технологий и бизнес‑задач
• Нацелены на результат и готовы отвечать за влияние своих решений на работу всей компании

Что вы получите:

• Масштаб: работа с инфраструктурой и данными Яндекса — это задачи, которые редко встречаются даже в крупных международных компаниях
• Влияние: ваши решения будут напрямую влиять на эффективность ключевых бизнес‑процессов
• Экспертность: возможность обмениваться опытом с сильнейшими специалистами отрасли и расти профессионально
• Ресурсы: доступ к передовым технологиям и инструментам для реализации самых смелых идей
• Карьерные перспективы: возможности для профессионального и лидерского роста внутри одной из ведущих IT‑компаний России