ML engineer (invest tech)

АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Мы создаем передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом и уверенно смотреть в будущее. Управляем крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).

Мы активно развиваем Invest Tech в организации и находимся в поиске инженера в направление разработки AI/ML-моделей и агентских систем, направленных на поддержку инвестиционных решений и повышение доходности продуктов (биржевые фонды и стратегии доверительного управления) – ML Engineering.

• Green field (0→1): предстоит разработать и внедрить AI/ML-модели и агентские системы для прогнозирования финансовых показателей, анализа временных рядов, оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, динамики процентных ставок, для портфельной оптимизации для аллокации активов, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
• Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
• Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.

Обязанности:

• Разработка AI/ML-моделей и агентских систем LLM / RL-based.
• Проектирование и техническая реализация AI/ML-сервисов на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной (Yandex Cloud) инфраструктуре для асинхронных и real-time задач c учетом различных профилей нагрузки.
• Проектирование и реализация пайплайнов сбора, парсинга, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных (Crawl4AI, Playwright, Kafka, Airflow, Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL).
• Разработка специализированных модулей для агентских систем – управление краткосрочной и долгосрочной памятью агента (Memory manager), фильтрация запросов и ответов агента (Guardrails), мультимодальность входных данных, предоставление агенту инструментов для решения задач (Tools) и пр.
• Отладка и мониторинг агентских систем, трейсинг цепочек решений.
• Поддержка Dev / MLOps-инженеров при развертывании AI/ML-сервисов.
• Повышение производительности сервисов end-to-end: профилирование узких мест по данным, интеграциям, инференсу и приложениям.

• Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
• Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
• Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
• Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
• Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
• Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
• Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.

• Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);

• ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;

• Сервис корпоративных скидок Best Benefit;

• Конкурентный уровень заработной платы.