Архитектор / DWH-разработчик / Database Developer

По договоренности

  • Давыдково
  • Аминьевская
  • Аминьевская

ООО «Русское молоко» — поставщик натуральной молочной продукции, творога, сыра, мороженого и замороженных полуфабрикатов. Имеет собственное высокотехнологичное предприятие полного цикла, которое находится недалеко от Москвы в городе Дмитрове. Основными поставщиками молока являются фермерские хозяйства, расположенные в экологически чистых регионах России. Ежедневно заводом перерабатывается свыше 100 тонн молока. Компания имеет дистрибьютерскую сеть, собственный автопарк. Владеет торговыми марками: «Свитлогорье», «ДМ3».

Ассортимент насчитывает более 200 наименований. Выпускается в двух сегментах: «средний+» и «премиум».

Сегодня продукция предприятия представлена во всех федеральных и крупных региональных сетях. В ближайших планах предприятия запуск новых линий по производству инновационных продуктов. Предприятие активно сотрудничает со странами СНГ и другими зарубежными странами и всегда открыто для новых контактов.

Нас любят, нас выбирают, в этом заключается наш успех, поэтому мы стараемся соответствовать взятым на себя обязательствам: «ЛЮБИМЫМ - ТОЛЬКО ЛУЧШЕЕ».

Описание вакансии

Мы строим корпоративное хранилище данных с нуля — и ищем человека, который станет его главным архитектором и одновременно тем, кто будет держать эту систему в руках.

Это не роль «поддерживать то, что есть». Это роль создать фундамент аналитики компании: спроектировать модель, выстроить потоки данных из 1С, API и внешних источников, подготовить витрины для бизнеса — и обеспечить, чтобы всё это работало стабильно, быстро и прозрачно.

Стек — современный и распределённый: Greenplum, Arenadata, ClickHouse, S3, PostgreSQL, Airflow, dbt. Нагрузка — на несколько серверов. Объёмы — реальные, не учебные.

Обязанности:

  • Архитектура и моделирование

    Спроектировать DWH с нуля: выбрать методологию (Kimball / Inmon /Data Vault / гибрид), заложить слои raw → core → marts.

    Разработать логические и физические модели под аналитические запросы, а не под OLTP-нагрузку.

    Заложить стандарты моделирования и Data Quality, чтобы эффективность системы не снижалась со временем.

  • Интеграции и ETL/ELT

    Подключить источники: 1С (обмены через API/ODBC), внешние REST API, файловые выгрузки.

    Построить пайплайны в Airflow: DAG'и, обработка ошибок, retry-логика, мониторинг сбоев.

    Реализовать трансформации в dbt / SQL — с версионированием и код-ревью.

  • Витрины и аналитика

    Построить витрины данных под ключевые бизнес-процессы (продажи, запасы, финансы — типично для FMCG).

    Обеспечить, чтобы BI-инструменты (Сбер Навигатор, Superset, Power BI) «летали».

  • Администрирование и производительность

    Оптимизация под MPP: партиционирование, распределение (distribution keys), материализованные представления, движки таблиц в ClickHouse.

    Мониторинг пайплайнов и БД, реагирование на инциденты, бэкапы.

    Контроль качества данных: что загрузилось, где расхождения, кто виноват.

  • Документирование и стандарты

    Вести техническую документацию: архитектура, схемы, контракты интеграций.

    Внедрить CI/CD для БД и ETL, Git-flow, код-ревью.

Требования:
  • 3+ года в роли DWH-разработчика / Data Engineer / Database Developer
  • Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация планов выполнения
  • Практический опыт с MPP-системами (Greenplum / Arenadata / ClickHouse) — не на уровне «читал документацию»
  • Построение ETL/ELT-пайплайнов: Airflow (или аналоги), понимание идемпотентности, обработки ошибок
  • Работа с источниками: 1С, REST API, файловые форматы, реляционные БД
  • Понимание архитектуры DWH: Kimball vs Inmon, слои, звёздные схемы, нормализация vs денормализация
  • Умение писать документацию и простой поддерживаемый код

Soft Skills:

  • Опыт с dbt, Kafka/Debezium (CDC-потоки), S3
  • Docker, Kubernetes, CI/CD, GitLab
  • Data Quality, Data Governance на практике, а не в теории
  • Опыт администрирования аналитических БД (не только разработки)
  • Знакомство с Hadoop-экосистемой
  • Опыт в FMCG / ритейле — понимание предметной области (продажи, запасы, промо)
Условия:
  • График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00.
  • Оформление по ТК РФ;
  • Скидка на продукцию для сотрудников.
  • Место работы: м. Кунцевская или м. Озёрная, ул. Рябиновая д. 26, стр.1 БЦ WEST PLAZA

Адрес: Россия, Москва, Рябиновая улица, 26с1
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована месяц назад

Похожие вакансии

Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX
от 200 000 ₽
Выше средней на 42%
Perfect Panel — успешная международная компания, развивающая SaaS-платформу для автоматизации бизнеса по предоставлению и перепродаже SMM-услуг. Наша платформа — незаменимый инструмент, которым пользуются ежедневно. Мы помогаем нашим клиентам обрабат...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Perfect PanelPerfect Panel
  • Москва
6 дней назад
Чем предстоит заниматься: Сбор требований от заказчиков на построение отчетности; Анализ данных и предоставление результатов (поиск «Insight») бизнес-подразделениям; Разработка и поддержка BI-решений на базе PIX BI; Создание и оптимизация витрин данн...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании НПФ БУДУЩЕЕНПФ БУДУЩЕЕ
  • Москва
2 дня назад
120 000 - 140 000 ₽
... систем анкетирования, Digital Signage и других продуктов "Максима Прайдекс" требуется AI/ML Python Developer ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании МТГ. Бизнес-решенияМТГ. Бизнес-решения
  • Москва
2 дня назад
Компания РетнНет - магистральный оператор связи, один из ключевых поставщиков услуг международной передачи данных. Мы ищем мотивированного Python-разработчика для работы над развитием и кастомизацией нашей ERP-системы. Обязанности: Внутреннее внедрен...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании РетнНетРетнНет
  • Москва
14 дней назад
Maintaining a marketing database. Providing administrative support to the marketing and sales team.
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании ANCORANCOR
  • Москва
3 дня назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.