Data Science

TenChat — деловая социальная сеть №1 в России

Более 5 000 000 пользователей ежедневно находят работу, клиентов и новые деловые контакты для роста в карьере и бизнесе.
Победители премий «Герои Рунета» от РОЦиТ и «Рейтинг Рунета»
Партнёр крупнейших компаний и государственных проектов
Сейчас у тебя есть шанс присоединиться к команде, которая меняет рынок деловых коммуникаций в России.

Здесь ты сможешь:
— Работать над востребованным и заметным продуктом
— Влиять на развитие функций, которыми пользуются миллионы
— Строить карьеру в быстрорастущей tech-компании

Что вам сейчас важно знать о нас:

3 млрд руб. годовая выручка группы компаний ВБЦ;
Присутствие в 30+ странах;
Уже сотрудничаем с: Газпромбанк, ВТБ, МКБ, Росбанк, УралСиб, X5Group, Грузовичкоф, B&D Институт бизнеса и дизайна, Нетология, Otus и др.
С помощью TenChat 100 000+ компаний привлекли финансирование на сумму свыше 10 млрд рублей;
7 589 400 потенциальных клиентов в базе продаж;
145 432 найдено сотрудников с помощью TenChat;
Аккредитованная IT-компания (№AO-20211228-3229594164-3);
Член реестра Отечественного ПО (Запись в реестре №13688 от 01.06.2022);
Рекомендованная соц.сеть в рамках импортозамещения, Минцифры РФ;
Запатентованная программой для ЭВМ (Свидетельство Роспатента №2021662229)

Вместе с нами тебе предстоит:

• Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения бизнес-задач и задачи управления процентным риском.
• Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного портфеля Банка.
• Разработка моделей эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам.
• Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.

Какие знания и навыки для нас важны:

• В в том числе Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.
• Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
• Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов.
• Умение работать с большими объемами данных.
• Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R.
• Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL.
• Хорошие знания английского языка.

Преимуществом будет:

• Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
• Опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги
• Знание основ финансовой теории (CAPM, APT), применения стохастического анализа в задачах оценки финансовых инструментов.
• Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
• Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
• Опыт работы с Apache Airflow
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с системой контроля версий Git.
  
  Отклики в TenChat рассматриваются быстрее ;)