Аналитик товарного ассортимента

Позиция находится внутри аналитического отдела Коммерческого Департамента. Мы находимся на «стыке» различных направлений и участвуем в аналитике огромного количества бизнес-процессов компании.

Данная позиция предполагает большую степень погружения в задачи аналитики и планирования ассортимента, поиск проблемных зон в текущем процессе, их оптимизация и решение.

Обязанности:

• Работа с аналитической БД на MS SQL Server. Взаимодействие с руководителями отделов, связанных с планированием и закупкой ассортимента, помощь в принятии решений. Лидирование аналитических проектов с IT.
• Построение гипотез, их проверка для оптимизации ассортиментной стратегии компании
• Построение дашбордов/отчетов продаж, товарных запасов, оборачиваемости, Out of stock (OOS) и тд.
• План-факт анализ
• Построение прогноза продаж, расчет восстановленного спроса на товары (скорректированные на OOS, каннибализацию между товарами), сезонности продаж товаров, ценовой эластичности
• Adhock-запросы
• Взаимодействие с аналитиками команды по смежным вопросам
• Что мы предлагаем:
• Работа в очень дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем.
• Интересные задачи, вы действительно будете влиять на бизнес-процессы, и сможете воочию увидеть и оценить результат вашей деятельности.
• Профессиональный рост – команда аналитики включает в себя несколько направлений (от стандартной коммерческой аналитики до оценки эффективности интернет-рекламы), познакомитесь со всеми направлениями и практиками.
• Гибридный график. Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком).

• Наш стек:

• БД - MS SQL Server (95%), ClickHouse (5%)
• Python (Jupiter Hub)
• ETL – MS SSIS + Apache Airflow
• BI - Power Bi, Excel

• Необходимые навыки:

• Понимание микроэкономики (Товарооборот, затраты, себестоимость и тд)
• Уверенный уровень SQL
• Python для анализа данных
• Набор нетривиальный и неплоских задач заставят искать оптимальный подход в решении. Поэтому важно думать, а не просто исполнять. При возникновении сложностей всегда можно посоветоваться с руководителем, обсудить и совместно найти оптимальное решение.
• Будет плюсом понимание DS/ML алгоритмов, знание соответствующих Python-библиотек

• Soft-skills:

  Желание развиваться и самореализовываться в аналитике

  Аргументировано доказывать свою точку зрения и не бояться ошибаться – через ошибки, в том числе, мы учимся

  Ответственность и внимательность – при работе с большими данными.

  Дружелюбие - в аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом