Аналитик в AI сервис товарных рекомендаций (RecSys, SaaS)

70 000 - 90 000 ₽


Any (ранее DIGINETICA) — лидер в области персонализации пользовательского опыта, продуктов для навигации и выбора товаров в e-commerce. Мы развиваем продукты для топовых онлайн-ритейлеров, в том числе Самокат, Золотое Яблоко, Азбука Вкуса и многих других.

Наш флагманский продукт AnyQuery — лидер рынка в сегменте персонализированного поиска товаров. Также мы развиваем продукты по персонализации и товарным рекомендациям AnyRecs, систему поиска по изображениям AnyImages и продукт для саммаризации отзывов AnyReviews.

C 2022 мы входим в часть экосистемы Т-Банк и в рамках совместных активностей и синергии развиваем ряд совместных сервисов для миллионов пользователей аудитории банка и наших клиентов.

Эта вакансия — отличный шанс начать карьеру в RecSys, даже если вы не ML инженер или Data Scientist. Но нужно быть готовым много взаимодействовать с клиентами. Вы будете улучшать алгоритмы и писать код, но главное — общаться с клиентами и помогать им создавать отличный пользовательский опыт на сайте. Мы собираем более 20 млрд пользовательских событий в год.

Задачи аналитика для настройки алгоритмов товарных рекомендаций:

  • проведение аудита и анализ релевантности выдачи в блоке рекомендаций для топовых интернет-магазинов;

  • формирование гипотез и реализация новых рекомендательных стратегий;

  • решение технических задач: работа с данными в SQL, DBeaver, написание скриптов на python;

  • анализ продуктовых данных, поиск точек роста для действующих клиентов;

  • коммуникация c крупнейшим игрокам eCommerce рынка в роли эксперта;

  • тесное взаимодействие с продуктовой командой — результаты твоих исследований будут становиться реальными фичами продукта.

Достичь успеха поможет:

  • высшее образование в области анализа данных, математики или смежных дисциплин;

  • базовое понимание принципов ML, Data Science и метрик оценок качества моделей;

  • понимание работы API, базовый Python, SQL;

  • умение работать с большими объемами данных, системное мышление и аналитические способности;

  • прокачанный навык коммуникации, умение объяснять сложное простым языком.

  • будет плюсом знание метрик: ROI, MRR, CTR;

Почему нужно идти к нам?

  • Команда Any — это 150+ профессионалов, создающих инновационные решения в тандеме с командой Т-банк;
  • гибкий график работы, возможность полностью удаленной работы или работа из офиса Т-Банк в Москве (в офисе есть спортзал, бесплатные завтраки и обеды, зоны для отдыха, медитации и другие классные активности);
  • полностью белая заработная плата, оформление по ТК c первого дня;
  • мы аккредитованная IT-компания со всеми соответствующими льготами и IT-ипотекой;
  • мы также заботимся о твоем метальном здоровье предлагаем скидки на услуги сервиса "Ясно";
  • возможность изучать английский по корпоративной программе совместно с "Skyeng";
  • даем возможность и поддерживаем профессиональный и карьерный рост. Культивируем обмен опытом и регулярные воркшопы от разных команд

Поделиться:

Опубликована 10 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.