Middle Data Scientist (команда SberNBA)

SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ).

Обязанности

• Создаем уникальный контент (текст, изображения) для общения с пользователем на «ТЫ»
• Проводим настройку Gigachat от Few-Shot и RAG до тяжелой артиллерии RLHF
• Разрабатываем систему мультиагентного диалога для проверки сгенерированного текста
• Тестим Kandinsky и свежие модели генерации изображений
• R&D CV: учим диффузионки рисовать нужных нам котиков
• Разрабатываем новые подходы и процессы разметки данных для обогащения знаний моделей
• Объединяем GEN контент с классическим ML.

Требования

• Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI
• Опыт разработки LLM моделей
• Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях
• Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга
• Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества
• Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.).

Условия

• Комфортный современный офис
• Формат работы - гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.