Ведущий специалист по бизнес-аналитике\финансовый аналитик

200 000 - 250 000 ₽

г Москва, ул Тверская, д 16 стр 3
  • Чеховская
  • Пушкинская
  • Тверская

Обязанности:

Аналитика данных

  • Анализ финансовых показателей (EBITDA, FCF, ROI).
  • Прогнозирование ключевых метрик, cash flow и выявление аномалий.
  • Визуализация данных в Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly (опыт в Power BI/Tableau будет преимуществом), построение дашбордов и KPI-метрик для мониторинга эффективности деятельности.
  • Применение ML-алгоритмов (если требуется прогнозирование - будет преимуществом).

Поддержка решений

  • Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
  • Участие в M&A-сделках (due diligence, оценка синергий).
  • Оптимизация ценообразования и рентабельности.

Оптимизация процессов

  • Автоматизация отчетности (Excel/Power Query/Power Pivot/DAX/VBA, Python, SQL).
  • Внедрение методологий для департамента экономики и финансов.
  • Внедрение новых инструментов (например, переход с Excel на специализированное ПО: Anaplan, Optimacros - будет преимуществом).
  • Внедрение best practices из Global Modelling Guidelines.
  • Проверка соответствия МСФО.

Фокус: Точность данных, скорость анализа, практическая применимость выводов.

Требования:

1) Технические навыки (уровень – продвинутый)

Excel (Power Query, Power Pivot, DAX, макросы VBA, сложные формулы).

  • Опыт работы с 1С (ERP, УХ, КА, Бухгалтерия): интеграция данных для анализа, с BI-инструментами, настройка аналитических отчетов в 1С, СКД, язык запросов 1С – преимущество)

Презентации: Power Point, Think-Cell (будет преимуществом).

Языки программирования: Python (Pandas, NumPy).

SQL (PostgreSQL, MS SQL) (написание запросов, оптимизация баз данных - преимущество).

BI-инструменты: Yandex.DataLens, Apache Superset, Metabase, Redash, Plotly Power BI, Tableau, Qlik. Интеграция с ClickHouse, PostgreSQL

  • Английский (для отчетов по МСФО, написанию программного кода, формул).
  • Знание корпоративных шаблонов и методологий.
  • Портфолио (наличие – преимущество): скриншоты моделей (без конфиденциальных данных); описание проектов (1-2 страницы); Ссылки на GitHub (если код открыт).

2) Финансовые знания (уровень – продвинутый)

  • Понимание корпоративных финансов (WACC, CAPM, EV/EBITDA).
  • Знание основ РСБУ, МСФО, налогообложения.
  • Опыт работы с бюджетированием в реальном секторе экономики.
  • Дополнительный опыт в банковской сфере, инвестициях, консалтинге или FP&A – преимущество.

Личные компетенции:

  • Аналитическое мышление – умение видеть закономерности в "сырых" данных и способность структурировать сложные задачи.
  • Работа с цифрами – высокая внимательность к деталям; точность в расчетах и верификации данных.
  • Коммуникация – объяснение сложных моделей нефинансовым специалистам.
  • Управление проектами – соблюдение дедлайнов, координация с другими отделами.
  • Обучаемость быстрое освоение новых отраслей и инструментов, открытость к обратной связи.
  • Ориентация на результат – прагматичный подход: от данных к бизнес-рекомендациям; поиск оптимальных решений, а не идеальных моделей.
  • Стрессоустойчивость – сохранение продуктивности при изменяющихся условиях; работа с противоречивыми требованиями стейкхолдеров.
Условия:
  • Офис в центре Москвы (м. Тверская/Пушкинская/Чеховская) - чай и кофе в свободном доступе

  • Официальное оформление согласно ТК РФ

  • Выплаты 2 раза в месяц, полностью белая зп

  • Отсутствие дресс-кода



Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.