- Работа в Новосибирске
- Без опыта
- Data scientist
- Data scientist / ML-инженер
Data scientist / ML-инженер
По договоренности
Обязанности:
- Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER, Entity Linking), ASR, поиск на естественном языке и др.
- Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
- Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER и пр.)
- Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen, Saiga, Llama, Falcon, Mistral и др.
- Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами
- Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки)
- Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
- Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
- Работа с MLOps-инструментами: создание DAG-ов в Apache Airflow, трекинг экспериментов в MLflow
- Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)
- Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов
- Высшее образование: математическое, IT, техническое
- Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
- Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
- Понимание основных метрик оценки качества моделей
- Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
- Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM
- Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.)
- Умение работать с MLOps-стеком: Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes
- Наша компания является аккредитованной в Минцифры;
- Современный подход к обучению и развитию сотрудников;
- Конкурентная зп;
- Индивидуальный план развития по итогам регулярных аттестаций;
- ДМС со стоматологией, онкострахование, дополнительные скидки на услуги страховых компаний-партнеров;
- В качестве приятных бонусов: обучение и сертификация, скидки на курсы и фитнес, разговорные клубы на английском языке и др. активности;
- Трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор
Поделиться:
Опубликована месяц назад