Data scientist / ML-инженер

По договоренности


Обязанности:
  • Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач: LLM и всё, что с ними связано, Information Extraction (NER, Entity Linking), ASR, поиск на естественном языке и др.
  • Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения
  • Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER и пр.)
  • Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen, Saiga, Llama, Falcon, Mistral и др.
  • Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами
  • Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки)
  • Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене
  • Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные)
  • Работа с MLOps-инструментами: создание DAG-ов в Apache Airflow, трекинг экспериментов в MLflow
  • Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes)
  • Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов
Требования:
  • Высшее образование: математическое, IT, техническое
  • Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных
  • Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей)
  • Понимание основных метрик оценки качества моделей
  • Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций)
  • Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM
  • Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.)
  • Умение работать с MLOps-стеком: Apache Airflow, MLflow, Docker, Kubernetes
Условия:
  • Наша компания является аккредитованной в Минцифры;
  • Современный подход к обучению и развитию сотрудников;
  • Конкурентная зп;
  • Индивидуальный план развития по итогам регулярных аттестаций;
  • ДМС со стоматологией, онкострахование, дополнительные скидки на услуги страховых компаний-партнеров;
  • В качестве приятных бонусов: обучение и сертификация, скидки на курсы и фитнес, разговорные клубы на английском языке и др. активности;
  • Трудоустройство в штат на бессрочный трудовой договор

Поделиться:

Опубликована 4 дня назад

Вакансия в подборках

  1. Инженер
  2. Инженер ТО
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.