Аналитик данных

В команду ипотечного страхования недвижимости требуется аналитик данных.

Обязанности

• формирование специализированных выгрузок и отчётов посредством составления сложных SQL-запросов
• глубокий анализ клиентского поведения, сегментация клиентской базы, выявление трендов и закономерностей
• создание интерактивных дашбордов для отслеживания основных KPI и аналитики продуктивности отдела продаж
• прогнозирование динамики доходов и расходов, разработка сценариев развития бизнеса
• построение и проверка гипотез по улучшению бизнес-процессов, включая разработку экспериментов и проведение A/B-тестирования
• выявление слабых мест в процессе обслуживания клиентов и подготовка предложений по оптимизации бизнес-моделей
• представление итоговых результатов своей деятельности внутренним клиентам и руководителям подразделения.

Требования

• хорошее знание основ математической статистики и теории вероятностей.
• продвинутый уровень владения MS Excel и Google Таблицы (формулы, макросы, сводные таблицы, графики)
• базовые навыки программирования на Python (для автоматизации сбора и обработки данных)
• отличное понимание принципов работы с базами данных, опыт работы с SQL-запросами средней сложности
• практический опыт работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс Метрика)
• способность самостоятельно разрабатывать эффективные визуализации и презентации результатов анализа (опыт работы с PowerBI, Tableau приветствуется)
• высокий уровень коммуникабельности, системное мышление, ориентация на результат.

Условия

• комфортный офис по адресу г. Москва, ул. Поклонная, 3к1
• график работы 5\2
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.