ML-инженер

Мы – компания в сфере разработки высокоточных средств измерений газа, жидкости и поверочного оборудования в России. Но мы не останавливаемся на железе! Наш новый отдел внедрения искусственного интеллекта – это драйвер цифровой трансформации всей компании. Мы берем передовые нейросети и алгоритмы машинного обучения и внедряем их в реальные бизнес-процессы: от оптимизации производства и предиктивного обслуживания оборудования до автоматизации работы HR, продаж, юристов и бухгалтерии. Наша цель – сделать работу каждого отдела умнее, быстрее и эффективнее с помощью ИИ.

Чем предстоит заниматься: Ты будешь ключевым инженером в команде, которая превращает идеи в работающие ИИ-решения. Твои задачи будут разнообразны и значимы:

• От идеи до продукта: Участвовать во всем цикле – от сбора потребностей у отделов (HR, продажи, юридический отдел, бухгалтерия, конструкторское бюро и т.д.) до внедрения и поддержки ML-решений.
• Разработка и внедрение ML-моделей: Создавать модели для конкретных задач: предиктивная аналитика отказов измерительного оборудования, оптимизация производственных линий, автоматизация отчетности.
• Создание интеллектуальных систем: Разрабатывать чат-боты для внутренней поддержки сотрудников (HR, IT) и клиентов, системы интеллектуального анализа документов (юристы, бухгалтерия).
• Интеграция – это ключ: Обеспечивать "мосты" между ИИ и реальным миром: интегрировать модели с корпоративными системами (особенно 1С), SCADA, базами данных.
• Полный спектр ML: От обучения моделей на Python до их промышленного развертывания и мониторинга.
• Работа с реальными данными: Анализировать потоки данных с датчиков нашего оборудования, производственные метрики, бизнес-показатели – и находить в них ценность.

Наш стек и среда:

• Языки: Python – наш основной инструмент.
• Фреймворки: TensorFlow, PyTorch.
• Инфраструктура: Облачные платформы для тренировки и эксплуатации моделей.
• Данные: SQL/NoSQL базы, потоковые данные, корпоративные системы (1С, ERP).
• Уникальность: Твои решения будут напрямую влиять на производство уникальных измерительных приборов и работу сотен сотрудников.

Мы ищем тебя, если у тебя есть:

1. Релевантный опыт: коммерческая разработка и внедрение Machine Learning / Deep Learning моделей.
2. Глубокий Python: Свободное владение Python и его ML-экосистемой.
3. Экспертиза в ML/DL: Понимание алгоритмов, умение выбирать и настраивать модели, знание фреймворков (TensorFlow или PyTorch – обязательно).
4. Инженерный подход: Опыт проектирования ML-пайплайнов, валидации моделей, понимание MLOps принципов.
5. Навыки интеграции: Готовность и умение работать с API, базами данных, интегрировать модели в существующие системы (опыт работы с 1С будет огромным плюсом).
6. Работа с данными: Уверенное владение SQL, понимание принципов работы с разными типами данных.
7. Облачные платформы: Практический опыт развертывания и управления ML-решениями на AWS, GCP или Azure.
8. Образование: Высшее профильное образование.
9. Бонусы (не обязательны, но очень желательны):
   • Опыт разработки или интеграции чат-ботов.
   • Знакомство с промышленными системами (SCADA).
   • Понимание специфики производственных данных (временные ряды, сигналы с датчиков).
   • Опыт работы в кросс-функциональных командах.

Почему это круто?

• Реальная польза продукта: Твои модели будут влиять на реальное производство, обслуживание сложного оборудования и работу всей компании. Это не "еще один стартап", а трансформация лидера отрасли.
• Разнообразие задач: От чат-ботов до предиктивной аналитики на оборудовании и интеграции с 1С – скучно не будет! Широкий пул проектов на год вперед.
• Инновации в "железе": Уникальная возможность применить ИИ в контексте разработки и производства высокотехнологичных измерительных приборов.
• Полный цикл: Увидишь, как твои решения проходят путь от идеи до работающего продукта, используемого коллегами.
• Стабильность и рост: Работа в крупной, устойчивой компании-лидере с амбициозными планами по развитию ИИ.

Что мы предложим:

• Конкурентоспособную зарплату и бонусы по итогам работы, доплаты за стаж работы и проекты компании.
• Поддержку в обучении и развитии профессиональных навыков (курсы, конференции).
• Участие в интересных и значимых проектах в области AI и машинного обучения.
• Трудоустройство по ТК РФ‚ полный соцпакет.
• Развитую социальную политику: дни рождения, праздники, корпоративы и др.
• Пятидневную рабочую неделю с 8:00 до 17:00.
• Корпоративный транспорт по Ростову-на-Дону ("Военвед", "Северный", "Центр", "Западный", "Сельмаш").