Аналитик данных в Риски

Ищем аналитика данных в команду, развивающую продукт по автоматическому расчету рисков и принятия решения в процессах кредитования юридических лиц и индивидуальных предпринимателей. В основе проекта лежит мультиагентная система автоматической симуляции гипотез, нужно будет заниматься разработкой витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark на тех. стеке Hadoop. Витрины используются в процессах кредитования корпоративных клиентов, отчетности, исполнении AI моделей.

Мы амбициозная и дружная команда, ежедневно совершаем подвиги и покоряем новые технологические высоты. Наши продукты находятся на стадии активной разработки и трансформации старых решений на новые платформы. Современный стек технологий, команда профессионалов и много-много сложных и интересных задач с применением AI. Демократичная и доброжелательная атмосфера.

Мы создаем новую роль в команде, на которую нам очень нужен крутой аналитик данных, с опытом построения сложных запросов. Будет много интересных задач на стыке AI и аналитики данных!

В работе мы используем:

• SQL, Python, PySpark, Hadoop, ETL
• GigaCode, OpenCode, GigaChat, Claude Code
• OpenShift, gRPC (Synaps), REST (JSON), Kafka
• Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus
• Jira, Confluence
• Agile-принципы
• AI-инструменты для ускорения разработки

Обязанности

• Анализировать источники, согласовывать требования, формировать SQL прототипы на PySpark, подготавливать модели данных, проверять результаты.
• Формировать дистрибутив витрины, разрабатывать ETL-потоки витрины, параметры расчета, настраивать стенды.
• Решать возникшие инциденты, отвечать на вопросы по витринам.
• Планировать, запускать и поддерживать автоматизированные тесты.
• Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта.
• Использовать современные подходы, инструменты и технологии.

Требования

• Имеете опыт построения сложных SQL прототипов на PySpark, на тех. стеке Hadoop от 2х лет.
• Имеете опыт разработки и поддержки и оптимизации модели данных, понимаете, как отследить зависимости и ошибки в модели данных.
• Владеете техниками промптинга и не стесняетесь применять нейросети в рабочих процессах.
• Понимаете принципы построения и работы баз данных
• Умеете выстраивать коммуникации: задавать правильные вопросы и предоставлять нужные ответы.

Плюсом будет

• Опыт работы с LLM для построения запросов и баз данных (разработка агентизированных приложений, работа с RAG)
• Умение применения современных AI-решений в разработке запросов и таблиц
• Знание английского на уровне чтения технической литературы и общения на профильных форумах
• Знание принципов кредитования корпоративных клиентов, построения риск-отчетности

Условия

• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.