DevOps инженер

Мы команда Data World, входим в ГК Технос - представители амбициозной и технологичной сферы IT. Создаем ПО для ФинТеха. Топовые банки уже доверили нам самые сложные высокотехнологичные проекты.

На старте еще один интересный и высокотехнологичный проект для Сбера.​​​​​​:

Открываем вакансию в подбор Devops в AI HUBAI HUB SberWorks — стратегическая платформа для разработки и эксплуатации AI-агентов AI PDLC и обеспечения функции AI в OneWork. Мы строим мультиагентную среду, обеспечивающую полный цикл жизни агентов — от первого коммита до промышленной эксплуатации. Наша миссия — сократить путь создания первого агента с месяцев до одной недели и автоматизировать все ручные процессы онбординга. Мы уже интегрируемся с ключевыми корпоративными системами (OneWork, SberSpace, MCP, EDMS) и готовим платформу к масштабированию до массового корпоративного использования в 2026 году.Мы ищем инженера, который поможет нам построить надежную, автоматизированную и масштабируемую инфраструктуру для промышленной эксплуатации AI-агентов.

Мы ждем, что вы:

- имеете коммерческий опыт работы в DevOps от 3-х лет
- уверенно владеете Docker и системами оркестрации контейнеров (Kubernetes)
- имеете опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, ArgoCD) и инструментами IaC (Terraform)
- понимаете принципы построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI / Jenkins).
- умеете работать с системами мониторинга и логирования (Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, Loki/ELK)
- знакомы с основами администрирования Linux и сетевыми взаимодействиями в микросервисной архитектуре
- готовы разбираться в новых технологиях (мультиагентные фреймворки, RAG, MCP) и предлагать улучшения.

Будет плюсом:

- понимание специфики жизненного цикла AI-агентов или ML-моделей
- практический опыт разработки и развертывания автономных AI-агентов с использованием базового окружения (MCP, RAG)
- опыт работы с платформами для оркестрации агентов или serverless-средами
- опыт интеграции корпоративных систем (OneWork, SberSpace)
- интерес к теме искусственного интеллекта и агентных систем.

Задачи:

1. Развитие платформы AI HUB SberWorks:

- участие в проектировании и эксплуатации мультиагентной среды исполнения на базе SberWorks и современных агентных фреймворков
- обеспечение надежности и отказоустойчивости единого CI/CD конвейера для AI-агентов
- автоматизация процессов онбординга и обновления агентов, приближая команды к цели 100% автоматизации (Zero-touch operations).

2. CI/CD и автоматизация жизненного цикла агентов:

-разработка и поддержка пайплайнов непрерывной интеграции и доставки, адаптированных под специфику AI PDLC
-внедрение практик Infrastructure as a Code (IaC) для управления средой исполнения агентов
-автоматизация регистрации артефактов агентов и их версионирования.

3. Интеграция и мониторинг:

-обеспечение бесшовной интеграции AI HUB со смежными системами: OneWork IDP, SberSpace, MCP.
-настройка мониторинга производительности агентов и инфраструктуры, интеграция ключевых метрик (Time to First Agent, Lead Time) в дашборд IDP.
-подготовка инфраструктуры к масштабированию: от поддержки пилотных команд до 90% охвата всех новых AI-агентов в 2026 году.

4. Взаимодействие с командами разработки агентов:

-помощь командам в онбординге их агентских решений на платформу, консультирование по best practices
-участие в миграции существующих внутренних агентских решений из пилотных команд в единую среду AI HUB
-сбор обратной связи от первых пользователей для доработки CI/CD конвейера и инфраструктуры.

Условия:

• Формат работы удаленный\гибрид (по желанию)
• Оформление в соответствии с ТК РФ или ИП (как для вас предпочтительней)
• Гибкое начало рабочего дня.
• Входим в список IT лицензированных аккредитованных компаний
• Уровень дохода зависит от уровня кандидата, обсуждается индивидуально
• Предоставление техники
• ДМС+ стоматология
• Изучение английского языка
• Корпоративный спортзал
• Корпоративные активности: профессиональные митапы, квизы
• Прокачка скилов в экспертном IT пространстве