AI Developer (Автоиндустрия)

Мы – команда развития AI в направлении автокредитования и сопутствующих сервисов пользования автомобилем.

Продукт новый и сейчас активно развивается. Мы находимся на этапе активного роста: от экспериментов с первыми AI-решениями до масштабирования их на реальные клиентские сценарии. У нас уже есть первые внедрения, работающие связки с LLM и обратная связь от пользователей, но архитектура, технологический стек и стратегия развития во многом формируются сейчас.

Работа ведётся под руководством AI Tech Lead, который отвечает за архитектуру, стандарты и развитие инженерной экспертизы.

Это позиция для разработчика, который хочет углубиться в инженерную часть AI‑систем — от кодирования агентов и RAG до анализа и оценок LLM‑решений.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Что предстоит делать:

• разрабатывать и поддерживать сервисы и агентов на Python
• проектировать и реализовывать RAG‑системы, работать с векторными базами данных
• контролировать техническое качество AI-решений
• разрабатывать и внедрять методики оценки RAG-систем и AI-агентов
• участвовать в написании тестов, тестировании, код-ревью, развивать инженерную культуру, стандарты и экспертизу внутри команды.

Мы ждём, что у тебя есть:

• практический опыт Python разработки (FastAPI, Flask, asyncio).
• навыки работы с RAG системами и векторными БД (Qdrant, ChromaDB, FAISS).
• опыт взаимодействия с реляционными базами (MySQL, PostgreSQL).
• понимание принципов работы LLM агентов и подходов к их оценке.
• базовое понимание Docker и Kubernetes.
• умение работать в команде и следовать инженерным стандартам.

Будет преимуществом:

• опыт работы ML-инженером / Data Scientist / Backend-разработчиком
• интеграция сервисов через gRPC
• опыт работы с OCR
• опыт использования Prometheus и Grafana
• опыт локального запуска LLM и open-source моделей
• знание SOTA-моделей (ASR, TTS, мультимодальные модели)
• опыт построения RAG с продвинутыми стратегиями retrieval (reranking, гибридный поиск, chunking)
• опыт работы с open source LLM и локальными моделями.

Условия

• гибридный формат в Москве

• офис по адресу Поклонная ул., 3к1

• белая заработная плата (оклад + премии)

• профессиональный и карьрный рост

• возможность профильного обучения

• ДМС, страхование от несчастных случаев, корпоративные мероприятия

• программа льготного кредитования в Сбербанке

• льготная ипотека

• корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка «Сберпрайм+»