Архитектор машинного обучения (AI-архитектор)
По договоренности
- Марксистская
- Третьяковская
- Новокузнецкая
ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия
Ищет к себе в команду: Архитектора машинного обучения (AI-архитектор)
Чем предстоит заниматься:
-
Реализацией поисковой системы дополненной генерации (RAG-системы)
-
Созданием RAG-системы, которая будет использовать внутреннюю базу документов и FAQ: определение подхода, подготовка и разметка данных, чанкование, создание эмбеддингов, настройка реранкинга, создание векторной и графовой базы, вызов большой языковой модели (LLM)
- Локальным развертыванием больших языковых моделей (Mistral, Deepseek, Qwen и др.)
- Формированием технических описаний решения: логическая архитектура RAG-системы, технический стек реализации, архитектура данных и их движения
-
Разработкой автономных интеллектуальных систем, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами (ИИ-агенты): создание сценариев, в которых ИИ-агент может не только отвечать, но и выполнять действия: вызывать API, работать с базами данных или переводить диалог на специалистов
- Улучшением качества ответов: настройка систем оценки, промпт-инжиниринг, дообучение моделей при необходимости (Fine-tuning)
- Внедрением в продукт (Deployment): на сайт через создание backend-сервисов
Мы ждем от тебя:
- Подтвержденные проекты по созданию чат-ботов и/или RAG-систем
- Опыт работы:
- опыт локального развертывания больших языковых моделей
- с специализированными фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Bge-m3
- с векторными и графовыми базами данных: Qdrant, pgvector, ChromaDB
- с языками программирования: Python
- Знание SQL для работы с классическими базами данных
- Инфраструктура: навыки работы с Docker, Linux и понимание основ MLOps для стабильной работы с нагрузками системы
- Понимание NLP: знание того, как работают токены, контекстное окно, эмбеддинг и механизмы внимания в нейросетях
- Промпт-инжиниринг: умение составлять сложные системные инструкции, использовать Few-shot и Chain-of-thought подходы
Мы предлагаем:
- Работу в офисе класса "А" БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро)
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
- График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
- Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном)
- Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
- Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
- ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
- Возможность самореализации в надежной и стабильной компании
Будем очень рады видеть в своей команде активного, открытого, честного, ответственного и позитивного будущего коллегу. С нетерпением ждем отклик!
Опубликована 6 часов назад
Похожие вакансии
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва